AI & Data Engineer

Somos uno de los principales operadores de telecomunicaciones en España. Apostamos por la innovación, la eficiencia tecnológica y el talento para transformar la manera en que nos conectamos. Nuestro equipo de Inteligencia Artificial está creciendo para abordar desafíos reales a través de soluciones de IA, machine learning y analítica avanzada aplicadas a toda la organización.El retoBuscamos incorporar varios especialistas en Inteligencia Artificial con foco en Data Engineering, que refuercen nuestra capacidad técnica en un entorno de innovación aplicada. Te integrarás en un equipo transversal y colaborativo, donde tendrás la oportunidad de trabajar en proyectos como por ejemplo:
Transcripción automática de llamadas con LLMs multimodales
Optimización de redes mediante Smart CapEx
Mejora de procesos en contact centers a través de IA
El equipo da servicio transversal a toda la compañía, permitiendo trabajar en proyectos de diferentes ámbitos funcionales.ResponsabilidadesDesarrollo técnico
Construcción e implementación de pipelines de datos en Google Cloud Platform
Productivización y monitorización de modelos de IA/ML en entornos reales
Integración de modelos en sistemas y procesos corporativos
Automatización de tareas mediante buenas prácticas DevOps
Colaboración y autonomía
Participación en proyectos multidisciplinares dentro del grupo

Trabajo independiente con revisiones técnicas periódicas

Mentorización de perfiles junior.
Perfil que buscamosFormación
Grado en Ingeniería Informática, Telecomunicaciones, Matemáticas o similar

Máster en Ciencia de Datos, Inteligencia Artificial o disciplinas relacionadas (valorable)
Experiencia
A partir de 3 años en roles de Data Engineer o ML Engineer

Experiencia práctica en puesta en producción de modelos de IA/ML

Familiaridad con entornos tecnológicos y/o empresas nativas digitales
Tecnologías clave
Lenguajes: Python, SQL

Frameworks de ML: TensorFlow, PyTorch

Cloud: Google Cloud Platform (BigQuery, Compute Engine, AI Platform)

DevOps: CI/CD, Docker, Kubernetes

ETL: Diseño y optimización de pipelines de datos
Modelos: Experiencia con LLMs y soluciones multimodales
Habilidades personales
Autonomía técnica y capacidad de autogestión
Adaptabilidad a proyectos de naturaleza diversa
Buen nivel de comunicación técnica y orientación a la calidad
Inglés técnico/conversacional
La compañía ofrece formación continua, acceso a tecnología de punta, plan de carrera personalizado, retribución competitiva, seguro médico y políticas de conciliación laboral.