AL Engineer
2025-09-24
Madrid
Compañía tecnológica especializada en Data & AI, reconocida como Best Place to Work, con ~200 personas y crecimiento sostenido. Entorno transversal, product & data-driven, donde los proyectos se conciben como casos de uso con impacto directo en cliente (no centros de coste). Sede en Granada (gran calidad de vida) y squads multidisciplinares (cloud, data, BI, diseño).Misión del puesto y ubicación del puestoDiseñar y desplegar soluciones de Data & AI end-to-end (con foco en IA Generativa y LLMs) que resuelvan problemas de negocio reales: desde agentes conversacionales y personalización hasta analítica avanzada y automatización.
Base: Granada · Híbrido.Descripción de responsabilidades
IA aplicada / GenAI: diseño y desarrollo de agentes con LLMs (LangChain/LangGraph), RAG, evaluación y guardrails.
Modelado & pipelines: construcción de ETL/ELT (Python/SQL), orquestación y best practices (dbt/Databricks u homólogos).
Arquitectura de datos: integración con fuentes internas/externas, grafos de conocimiento, vector stores y APIs. 
Cloud & MLOps: despliegue en cloud (preferente GCP) con CI/CD, versionado, monitorización y costes/seguridad en mente.
Entrega orientada a negocio: prototipado rápido, experimentation, medición de impacto y paso a producción.
Trabajo en squads: colaboración con cloud/data/BI/diseño y mentorización de perfiles junior (modelo buddy).
Must haves.+5 años en data/IA y ≥2 años en IA aplicada (proyectos reales en producción).     Experiencia con LLMs y frameworks de agentes (LangChain/LangGraph)..Python y SQL sólidos; conocimiento de grafos de conocimiento..Experiencia en cloud (ideal GCP; valorables AWS/Azure) y buenas prácticas de MLOps/CI-CD..Alta capacidad de comunicación con cliente, proactividad y orientación a valor.Nice to haveVertex AI (o stack nativo GCP), Databricks, dbt.RAG avanzado, vector DB (FAISS/Pinecone), prompt engineering y evaluación de calidad.Observabilidad (MLflow/Weights&Biases), testing de datos/modelos y gobernanza¿Por qué postularte?Proyectos innovadores y prácticos de varios meses donde ves el ciclo completo (de idea a producción) y el impacto real en cliente. Cultura excelente (Best Place to Work), muy baja rotación, flexibilidad real (híbrido 3/2 + periodos full-remote) y un ecosistema técnico puntero en Data & AI con mentorización y crecimiento continuo.
Base: Granada · Híbrido.Descripción de responsabilidades
IA aplicada / GenAI: diseño y desarrollo de agentes con LLMs (LangChain/LangGraph), RAG, evaluación y guardrails.
Modelado & pipelines: construcción de ETL/ELT (Python/SQL), orquestación y best practices (dbt/Databricks u homólogos).
Arquitectura de datos: integración con fuentes internas/externas, grafos de conocimiento, vector stores y APIs. 
Cloud & MLOps: despliegue en cloud (preferente GCP) con CI/CD, versionado, monitorización y costes/seguridad en mente.
Entrega orientada a negocio: prototipado rápido, experimentation, medición de impacto y paso a producción.
Trabajo en squads: colaboración con cloud/data/BI/diseño y mentorización de perfiles junior (modelo buddy).
Must haves.+5 años en data/IA y ≥2 años en IA aplicada (proyectos reales en producción).     Experiencia con LLMs y frameworks de agentes (LangChain/LangGraph)..Python y SQL sólidos; conocimiento de grafos de conocimiento..Experiencia en cloud (ideal GCP; valorables AWS/Azure) y buenas prácticas de MLOps/CI-CD..Alta capacidad de comunicación con cliente, proactividad y orientación a valor.Nice to haveVertex AI (o stack nativo GCP), Databricks, dbt.RAG avanzado, vector DB (FAISS/Pinecone), prompt engineering y evaluación de calidad.Observabilidad (MLflow/Weights&Biases), testing de datos/modelos y gobernanza¿Por qué postularte?Proyectos innovadores y prácticos de varios meses donde ves el ciclo completo (de idea a producción) y el impacto real en cliente. Cultura excelente (Best Place to Work), muy baja rotación, flexibilidad real (híbrido 3/2 + periodos full-remote) y un ecosistema técnico puntero en Data & AI con mentorización y crecimiento continuo.