Arquitecto de IA Generativa

2026-04-28
Madrid
Arquitecto de IA Generativa – Arquitectura CorporativaPropósito del puestoBuscamos un/a Arquitecto/a de IA Generativa para incorporarse al área de Transformación e IA Generativa, con responsabilidad en la definición, construcción, mantenimiento y evolución de la arquitectura corporativa de IA Generativa.El rol será clave para habilitar el uso seguro, escalable y reutilizable de capacidades de IA Generativa en los distintos dominios de negocio de la organización.Responsabilidades principalesDiseñar y mantener la arquitectura corporativa de IA Generativa, alineada con la estrategia tecnológica y los estándares de la entidad.Definir patrones de arquitectura, componentes comunes y buenas prácticas para el desarrollo de soluciones basadas en LLMs y modelos multimodales.Evaluar, seleccionar e integrar modelos de lenguaje (LLMs) y servicios de IA Generativa de distintos proveedores (OpenAI/GPT, Google Vertex AI, Anthropic, etc.).Diseñar arquitecturas para casos de uso avanzados: agentes inteligentes, RAG (Retrieval Augmented Generation), flujos multi-agente, razonamiento encadenado, orquestación de herramientas, etc.Participar en la captura y análisis de requisitos funcionales y no funcionales junto a áreas de negocio, seguridad, cumplimiento normativo y tecnología.Traducir dichos requisitos en diseños técnicos sólidos y escalables, asegurando su correcta implementación sobre la arquitectura definida.Asegurar aspectos clave de seguridad, privacidad, cumplimiento regulatorio y gobierno del dato, especialmente relevantes en el entorno financiero.Colaborar con equipos multidisciplinares (arquitectura corporativa, data, cloud, ciberseguridad, legal, compliance, negocio).Dar soporte técnico y acompañamiento a los equipos de desarrollo durante la implementación de soluciones.Analizar de forma continua la evolución del mercado y las tecnologías de IA Generativa para proponer mejoras y evoluciones de la arquitectura.Conocimientos técnicos requeridosIA Generativa y modelosExperiencia práctica con LLMs, especialmente: - Modelos GPT (OpenAI / Azure OpenAI Service)- Google Vertex AI (Gemini u otros modelos disponibles)- Modelos de Anthropic (Claude)Conocimiento de modelos multimodales (texto, imagen, audio) y su integración en flujos empresariales.Arquitecturas RAG, embeddings, vector databases y técnicas de recuperación semántica.Diseño y uso de agentes de IA y flujos multi-agente.Frameworks y lenguajesDominio de Python como lenguaje principal para desarrollo e integración.Experiencia con LangChain y LangGraph para la orquestación de prompts, agentes y flujos complejos.Capacidad para estructurar código reutilizable, mantenible y alineado con estándares corporativos.Plataformas y servicios cloudConocimiento de Azure Cognitive Services y servicios relacionados con IA/ML.Experiencia en entornos cloud (especialmente Azure y/o Google Cloud).Integración de servicios de IA con APIs corporativas y sistemas legacy.Experiencia requeridaExperiencia demostrable en proyectos de IA Generativa o soluciones avanzadas de IA en entornos corporativos.Experiencia previa en roles de arquitectura, ya sea de software, de datos o de soluciones de IA.Valorable experiencia en entidades financieras o entornos altamente regulados.Experiencia trabajando con equipos grandes y multidisciplinares, en contextos de transformación digital.Competencias claveAlta capacidad de abstracción y diseño arquitectónico.Orientación a estándares, reutilización y escalabilidad.Capacidad para traducir necesidades de negocio en soluciones técnicas.Comunicación clara con perfiles tanto técnicos como no técnicos.Mentalidad de innovación responsable, equilibrando experimentación y robustez.Autonomía, proactividad y capacidad de aprendizaje continuo.Se valorará especialmenteConocimientos de gobierno de IA, ética y uso responsable de modelos generativos.Experiencia en evaluación de modelos, técnicas de prompting avanzado y observabilidad de soluciones de IA.Conocimiento de MLOps / LLMOps y despliegue en producción.Experiencia definiendo roadmaps tecnológicos de medio y largo plazo.

40.416782, -3.703507