Arquitecto de Soluciones de Inteligencia Artificial
2025-09-23
Madrid
Misión del puesto:Combinamos consultoría, desarrollo de software IA y productos SaaS, construyendo soluciones que transforman procesos de negocio en sectores como e-commerce, marketing y real estate. Trabajamos en proyectos de alto impacto (agentes, RAG/embeddings, sistemas causales con LLMs, integraciones cloud y más) y buscamos personas que quieran crecer a largo plazo con nosotros.Responsabilidades:
Diseñar arquitecturas técnicas de soluciones de IA escalables (microservicios, APIs, pipelines) orientadas a impacto de negocio.
Liderar proyectos IA end-to-end: conceptualización, diseño, coordinación técnica, despliegue y seguimiento.
Colaborar directamente con clientes para entender sus necesidades y traducirlas en soluciones técnicas.
Implementar y supervisar integraciones en entornos reales (cloud, sistemas distribuidos).
Contribuir a la investigación y desarrollo interno: prototipos, experimentación con LLMs, agentes y técnicas avanzadas.
Mentorar a miembros del equipo y promover buenas prácticas de ingeniería y despliegue de modelos.
Participar en la definición de la estrategia tecnológica de la compañía.
Requisitos:
Titulación en Ingeniería Informática, Telecomunicaciones o equivalente.
Formación complementaria en IA / Machine Learning.
Experiencia contrastada en diseño de arquitecturas (microservicios, APIs, pipelines).
Programación avanzada en Python y experiencia con frameworks modernos.
Experiencia práctica con IA generativa (LLMs, embeddings, RAG, agentes).
Experiencia con cloud computing (preferible GCP) y sistemas distribuidos.
Conocimientos de desarrollo web (se valora experiencia con Next.js para interfaces inteligentes).
Mentalidad consultiva y capacidad para liderar conversaciones técnicas y de negocio.
Diseñar arquitecturas técnicas de soluciones de IA escalables (microservicios, APIs, pipelines) orientadas a impacto de negocio.
Liderar proyectos IA end-to-end: conceptualización, diseño, coordinación técnica, despliegue y seguimiento.
Colaborar directamente con clientes para entender sus necesidades y traducirlas en soluciones técnicas.
Implementar y supervisar integraciones en entornos reales (cloud, sistemas distribuidos).
Contribuir a la investigación y desarrollo interno: prototipos, experimentación con LLMs, agentes y técnicas avanzadas.
Mentorar a miembros del equipo y promover buenas prácticas de ingeniería y despliegue de modelos.
Participar en la definición de la estrategia tecnológica de la compañía.
Requisitos:
Titulación en Ingeniería Informática, Telecomunicaciones o equivalente.
Formación complementaria en IA / Machine Learning.
Experiencia contrastada en diseño de arquitecturas (microservicios, APIs, pipelines).
Programación avanzada en Python y experiencia con frameworks modernos.
Experiencia práctica con IA generativa (LLMs, embeddings, RAG, agentes).
Experiencia con cloud computing (preferible GCP) y sistemas distribuidos.
Conocimientos de desarrollo web (se valora experiencia con Next.js para interfaces inteligentes).
Mentalidad consultiva y capacidad para liderar conversaciones técnicas y de negocio.