Bioinformatics and AI Scientist (Biotech) en Barcelona
2026-07-13
Barcelona, España
Descripción de la oferta
Duración de la oferta: hasta el 10/08/2026.Funciones- Diseñar y mantener pipelines bioinformáticos para proyectos de biomarcadores clínicos. - Integrar datos procedentes de diferentes plataformas analíticas y estudios clínicos. - Desarrollar modelos estadísticos y predictivos utilizando IA cuando aporte valor científico. - Garantizar la calidad, integridad y trazabilidad de los datos. - Automatizar procesos de análisis mediante R y Python. - Generar informes, visualizaciones y presentaciones para equipos internos y colaboradores. - Colaborar con científicos de laboratorio en la interpretación biológica de resultados. - Participar en el diseño experimental y en la definición de estrategias de análisis de biomarcadores. - Evaluar e implementar nuevas metodologías bioinformáticas y herramientas de IA. - Contribuir a PNTs y documentación técnica del laboratorio. - Compromiso con los objetivos e Imagen de la compañía - Ética y Confidencialidad - Desempeñar sus funciones de acuerdo con los valores, principios, normas, políticas y obligaciones que se contienen en el Código de Ética y de Conducta de la compañiaRequisitos- Grado/Licenciatura en Bioinformática, Biología, Biotecnología, Bioquímica, Farmacia, Ingeniería Biomédica o similar o formación equivalente con competencias técnicas demostrables. - Máster o formación especializada en Bioinformática, Ciencia de Datos o Inteligencia Artificial (muy valorable) . - Inglés medio- alto. - 3- 5 años de experiencia en bioinformática o ciencia de datos aplicada a biomedicina. - Experiencia en análisis de datos - ómicos, biomarcadores o medicina traslacional. - Experiencia en programación científica (R imprescindible; Python muy valorable) . - Experiencia en análisis estadísticos complejos (PCA, multivariables, etc) - Experiencia en entorno farmacéutico, biotech o estudios clínicos. - Experiencia en validación analítica en entornos clínicos - Experiencia en programación científica, principalmente en R; se valorarán conocimientos en Python. - Conocimientos sólidos de estadística aplicada, Machine Learning y desarrollo de modelos predictivos. - Experiencia en análisis e integración de grandes volúmenes de datos biomédicos y multi- ómicos. - Conocimientos de SQL, Git, visualización de datos y automatización de flujos de trabajo. - Se valorarán conocimientos en GCP/GCLP y gestión de datos de estudios clínicos. - Elevada capacidad analítica, pensamiento crítico y orientación a la resolución de problemas. - Curiosidad científica, aprendizaje continuo y capacidad para incorporar nuevas tecnologías y herramientas de IA. - Autonomía, iniciativa y capacidad para trabajar en equipos multidisciplinares, comunicando resultados complejos de forma clara. Se ofrece- Desarrollo profesional y planificación de carrera - Trabajo 100 % presencial (sin opción de teletrabajo) - Horario flexible: entrada entre las 8: 00 y las 10: 00 a. m. / salida entre las 4: 00 y las 6: 00 p. m. , de lunes a viernes - Bono del 15 % - Seguro médico - 27 días laborables de vacaciones
Duración de la oferta: hasta el 10/08/2026.Funciones- Diseñar y mantener pipelines bioinformáticos para proyectos de biomarcadores clínicos. - Integrar datos procedentes de diferentes plataformas analíticas y estudios clínicos. - Desarrollar modelos estadísticos y predictivos utilizando IA cuando aporte valor científico. - Garantizar la calidad, integridad y trazabilidad de los datos. - Automatizar procesos de análisis mediante R y Python. - Generar informes, visualizaciones y presentaciones para equipos internos y colaboradores. - Colaborar con científicos de laboratorio en la interpretación biológica de resultados. - Participar en el diseño experimental y en la definición de estrategias de análisis de biomarcadores. - Evaluar e implementar nuevas metodologías bioinformáticas y herramientas de IA. - Contribuir a PNTs y documentación técnica del laboratorio. - Compromiso con los objetivos e Imagen de la compañía - Ética y Confidencialidad - Desempeñar sus funciones de acuerdo con los valores, principios, normas, políticas y obligaciones que se contienen en el Código de Ética y de Conducta de la compañiaRequisitos- Grado/Licenciatura en Bioinformática, Biología, Biotecnología, Bioquímica, Farmacia, Ingeniería Biomédica o similar o formación equivalente con competencias técnicas demostrables. - Máster o formación especializada en Bioinformática, Ciencia de Datos o Inteligencia Artificial (muy valorable) . - Inglés medio- alto. - 3- 5 años de experiencia en bioinformática o ciencia de datos aplicada a biomedicina. - Experiencia en análisis de datos - ómicos, biomarcadores o medicina traslacional. - Experiencia en programación científica (R imprescindible; Python muy valorable) . - Experiencia en análisis estadísticos complejos (PCA, multivariables, etc) - Experiencia en entorno farmacéutico, biotech o estudios clínicos. - Experiencia en validación analítica en entornos clínicos - Experiencia en programación científica, principalmente en R; se valorarán conocimientos en Python. - Conocimientos sólidos de estadística aplicada, Machine Learning y desarrollo de modelos predictivos. - Experiencia en análisis e integración de grandes volúmenes de datos biomédicos y multi- ómicos. - Conocimientos de SQL, Git, visualización de datos y automatización de flujos de trabajo. - Se valorarán conocimientos en GCP/GCLP y gestión de datos de estudios clínicos. - Elevada capacidad analítica, pensamiento crítico y orientación a la resolución de problemas. - Curiosidad científica, aprendizaje continuo y capacidad para incorporar nuevas tecnologías y herramientas de IA. - Autonomía, iniciativa y capacidad para trabajar en equipos multidisciplinares, comunicando resultados complejos de forma clara. Se ofrece- Desarrollo profesional y planificación de carrera - Trabajo 100 % presencial (sin opción de teletrabajo) - Horario flexible: entrada entre las 8: 00 y las 10: 00 a. m. / salida entre las 4: 00 y las 6: 00 p. m. , de lunes a viernes - Bono del 15 % - Seguro médico - 27 días laborables de vacaciones