CONFIDENCIAL

2026-05-19
Madrid
Descripción de la compañíaCompañía del sector fintech especializada en productos digitales financieros orientados a inversión retail. Su actividad combina tecnología, datos y experiencia de usuario para ofrecer soluciones mobile-first relacionadas con brokerage, ETFs y criptoactivos, dentro de un entorno altamente regulado.Misión y ubicación del puestoBuscamos un/a Senior Data & AI Platform Architect que lidere el diseño y la construcción de la plataforma fundacional de datos e inteligencia artificial sobre cloud. Será la persona responsable de definir la arquitectura de referencia, seleccionar el stack tecnológico y establecer las bases sobre las que trabajarán posteriormente los equipos de Data Engineering, Data Science, Analytics, Gobierno del Dato y Reporting.Descripción de responsabilidadesDefinir la arquitectura de referencia de la plataforma de Data & AI.Diseñar la estrategia de ingesta de datos desde core banking, aplicaciones corporativas, terceros, APIs, eventos y sistemas SaaS.Diseñar arquitecturas batch, streaming y Change Data Capture (CDC).Definir modelos lakehouse, data warehouse, data fabric y data products.Seleccionar el stack tecnológico evaluando capacidades, costes, escalabilidad, interoperabilidad y criterios de build vs. buy.Establecer estándares técnicos, patrones de arquitectura y buenas prácticas para toda la plataforma.Definir las bases del gobierno del dato: catálogo, linaje, calidad, ownership, seguridad, privacidad, auditoría y control de accesos.Construir una primera implementación end-to-end que valide los patrones arquitectónicos mediante un caso de uso real.Colaborar con proveedores e integradores garantizando el cumplimiento de los estándares definidos.Actuar como referente técnico para los futuros equipos de Data & AI.Requisitos EsencialesMás de 8 años de experiencia en arquitectura de datos o plataformas cloud de datos.Experiencia diseñando e implantando plataformas modernas de datos en producción.Experiencia en banca, fintech, seguros u otros entornos altamente regulados.Conocimiento profundo de arquitecturas cloud-native de datos.Experiencia en integración mediante APIs, eventos, streaming, batch y CDC.Conocimiento sólido de gobierno del dato, privacidad, trazabilidad y seguridad.Capacidad para definir arquitecturas de alto nivel y participar en la implementación técnica (perfil hands-on).Experiencia evaluando soluciones tecnológicas bajo criterios de coste, escalabilidad y build vs. buy.Excelentes habilidades de comunicación para interactuar con negocio, tecnología y proveedores.Requisitos deseablesExperiencia en Google Cloud Platform (BigQuery, BigLake, Dataplex, Pub/Sub, Dataflow, Composer, Vertex AI).Experiencia con Databricks, Snowflake, Apache Iceberg, Delta Lake o plataformas lakehouse equivalentes.Conocimientos de MLflow, MLOps y LLMOps.Experiencia desarrollando plataformas para casos de uso de IA Generativa.Conocimiento de arquitecturas RAG, guardrails, evaluación de modelos y prompt/model registry.Experiencia con arquitecturas basadas en agentes (LangGraph, LangChain, MCP, Agent Runtime o Vertex AI Agent Builder).Conocimiento de DORA, GDPR, EU AI Act y resiliencia operacional.Experiencia integrando plataformas con soluciones de Core Banking modernas.Por qué unirse a la compañíaSe trata de una oportunidad excepcional para construir desde cero la plataforma tecnológica que servirá como base para toda la estrategia de datos e inteligencia artificial de una entidad financiera digital. Tendrás un elevado nivel de autonomía, capacidad real de decisión tecnológica y la posibilidad de definir estándares que marcarán el futuro de la organización. Formarás parte de un proyecto greenfield con un fuerte componente de innovación y un impacto directo en el negocio.Beneficios:Proyecto estratégico de largo recorrido.Elevada autonomía técnica y capacidad de decisión.Entorno cloud-native y tecnologías de última generación.Participación en iniciativas de Data, IA Generativa y arquitecturas modernas.Flexibilidad y modelo de trabajo híbrido/remoto.Desarrollo profesional en un entorno altamente innovador.

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