Data Analyst / Data Scientist Senior
2025-02-28
Madrid
Descripción de la compañíaEmpresa líder en el sector editorial y de comercio electrónico, con una fuerte presencia en el mercado y un compromiso con la innovación tecnológica. Su misión es mejorar la experiencia de los clientes a través del análisis avanzado de datos, optimizando estrategias de venta, marketing y experiencia de usuario.Misión y ubicación del puestoBuscamos un Data Analyst / Data Scientist Senior que ayude a transformar datos en información valiosa para mejorar la toma de decisiones. Este rol jugará un papel clave en el desarrollo de modelos predictivos y estrategias basadas en datos. La posición es híbrida, con posibilidad de trabajar desde la oficina y en remoto.Descripción de responsabilidades
Diseñar, desarrollar y optimizar modelos de machine learning y algoritmos avanzados para mejorar la estrategia de negocio.
Analizar grandes volúmenes de datos para identificar patrones y tendencias relevantes.
Limpiar, transformar y estructurar datos provenientes de múltiples fuentes.
Implementar modelos de predicción, clasificación y segmentación en entornos Big Data.
Automatizar procesos analíticos y flujos de datos para mejorar la eficiencia operativa.
Desplegar modelos en producción y monitorear su rendimiento.
Colaborar con equipos de marketing, producto y tecnología para mejorar la experiencia del usuario.
Mentorizar y guiar a perfiles junior en ciencia de datos.
Comunicar hallazgos y recomendaciones a stakeholders técnicos y no técnicos.
Requisitos esenciales
+5 años de experiencia en analítica avanzada y liderazgo de proyectos basados en datos.
Dominio de Python, R, SQL.
Experiencia con machine learning y deep learning.
Conocimientos en Google Analytics (GA4) y análisis de comportamiento de usuarios.
Manejo de bases de datos y Big Data (Birt).
Visualización de datos con Power BI.
Implementación de modelos en entornos cloud (AWS, GCP, Azure).
Pensamiento analítico y capacidad de resolución de problemas.
Excelentes habilidades de comunicación y storytelling con datos.
Liderazgo y capacidad para trabajar en equipo.
Uso de IA en procesos analíticos.
Requisitos deseables
Experiencia en modelos de recomendación para e-commerce o retail.
Conocimientos en AB Testing y optimización de estrategias de marketing.
Familiaridad con herramientas de MLOps para despliegue automatizado de modelos.
Certificaciones en análisis de datos o cloud computing.
Diseñar, desarrollar y optimizar modelos de machine learning y algoritmos avanzados para mejorar la estrategia de negocio.
Analizar grandes volúmenes de datos para identificar patrones y tendencias relevantes.
Limpiar, transformar y estructurar datos provenientes de múltiples fuentes.
Implementar modelos de predicción, clasificación y segmentación en entornos Big Data.
Automatizar procesos analíticos y flujos de datos para mejorar la eficiencia operativa.
Desplegar modelos en producción y monitorear su rendimiento.
Colaborar con equipos de marketing, producto y tecnología para mejorar la experiencia del usuario.
Mentorizar y guiar a perfiles junior en ciencia de datos.
Comunicar hallazgos y recomendaciones a stakeholders técnicos y no técnicos.
Requisitos esenciales
+5 años de experiencia en analítica avanzada y liderazgo de proyectos basados en datos.
Dominio de Python, R, SQL.
Experiencia con machine learning y deep learning.
Conocimientos en Google Analytics (GA4) y análisis de comportamiento de usuarios.
Manejo de bases de datos y Big Data (Birt).
Visualización de datos con Power BI.
Implementación de modelos en entornos cloud (AWS, GCP, Azure).
Pensamiento analítico y capacidad de resolución de problemas.
Excelentes habilidades de comunicación y storytelling con datos.
Liderazgo y capacidad para trabajar en equipo.
Uso de IA en procesos analíticos.
Requisitos deseables
Experiencia en modelos de recomendación para e-commerce o retail.
Conocimientos en AB Testing y optimización de estrategias de marketing.
Familiaridad con herramientas de MLOps para despliegue automatizado de modelos.
Certificaciones en análisis de datos o cloud computing.