Data Analytics (h/m) en Zaragoza
2026-10-05
Zaragoza, España
Descripción de la oferta
Duración de la oferta: hasta el 02/11/2026.FuncionesModelado y transformación de datos - Diseñar, construir y mantener modelos de datos en dbt sobre BigQuery siguiendo arquitectura por capas (staging, intermediate, marts) y metodología star schema / Kimball. - Implementar modelos incrementales en dbt para tablas de gran volumen, reduciendo costes de ejecución en BigQuery. - Mantener el linaje de datos (data lineage) documentado en dbt, de forma que cualquier cambio en una fuente pueda trazarse hasta los dashboards que impacta. - Traducir necesidades de negocio de los equipos internos (ventas, operaciones, finanzas) en especificaciones de datos accionables y modelos reutilizables. Calidad y gobierno del dato - Garantizar la calidad, consistencia y trazabilidad del dato corporativo: definir y mantener tests de calidad (not_ null, unique, accepted_ values, relationships) en dbt. - Estandarizar datos en la capa de staging: nombres, formatos, enums, campos nulos y duplicados, de forma que los modelos downstream no hereden problemas de origen. - Mantener el catálogo de datos activo para que cualquier equipo sepa qué datos existen, qué significan, quién los mantiene y cuándo se actualizaron por última vez. - Monitorizar la calidad del dato de forma continua y actuar ante anomalías antes de que impacten a los equipos o a los informes de dirección. Business Intelligence y autoservicio - Desarrollar y mantener dashboards e informes en Looker para las distintas áreas de la empresa, orientados a la toma de decisiones operativas y estratégicas. - Construir la capa semántica en Looker que permita a los equipos no técnicos - explorar datos, generar sus propias visualizaciones y exportar informes sin necesitar ayuda del equipo de datos para cada consulta. - Formar a los usuarios internos en el uso de Looker: cómo filtrar, explorar, crear visualizaciones y leer los datos de forma autónoma. - Realizar análisis ad hoc cuando la dirección necesite responder preguntas que no están en ningún dashboard existente. Automatizaciones y portal interno - Construir y mantener flujos de automatización con N8N que agilicen procesos del día a día de la compañía. - Desarrollar y mantener miniaplicaciones internas (formularios, interfaces, páginas de estado de procesos) que conecten datos con flujos de automatización, como parte del portal interno de operaciones. - Participar en la evaluación y posible evolución del portal interno actual hacia una solución más robusta y mantenible. Orquestación, infraestructura y deuda técnica - Gestionar y monitorizar las ejecuciones de dbt en Cloud Run: programación, - orden de ejecución, alertas de fallo y notificaciones. - Gestión básica del entorno GCP en el que vive el stack de datos: permisos IAM, Cloud Storage, Cloud Scheduler. - Mantener los DAGs de Airflow existentes y migrar los desarrollos legacy hacia la nueva infraestructura, documentando la lógica de negocio en el proceso. - Documentar en Git todos los desarrollos con mensajes de commit claros, revisiones de código y despliegues a través del pipeline CI/CD existente. Requisitos- Persona con 3- 5 años de experiencia en roles similares. - SQL avanzado: ventanas, CTEs, optimización de consultas en entornos de data warehouse a escala. - dbt: modelado por capas, macros, tests, documentación, materializations, modelos incrementales. - Jinja y YAML como lenguajes de trabajo habitual dentro de proyectos dbt. - BigQuery: diseño de tablas, optimización de costes, particionado, clustering y gestión básica de permisos. - Python a nivel de scripting y automatización de procesos de datos. - Git: trabajo con ramas, pull requests y pipelines CI/CD. El stack ya está en Git con CI/CD - se espera que lo use desde el primer día. - GCP básico: IAM, Cloud Storage, Cloud Scheduler y Cloud Run como orquestador de dbt. - Looker o herramienta de BI equivalente: construcción de dashboards y capa semántica para autoservicio. - Metodología star schema / Kimball para el diseño de modelos dimensionales. - Uso habitual de herramientas de IA (Claude, Gemini, Copilot u otras) como parte del flujo de trabajo, no como curiosidad puntual. - Capacidad de traducir necesidades de negocio a especificaciones de datos sin intermediarios. - Mentalidad de autoservicio: construir para que otros puedan usar sin pedir ayuda constante. - Capacidad de comunicar conceptos técnicos a perfiles no técnicos de forma clara y accionable. - Actitud proactiva. Se ofrece- Formarás parte de una empresa dinámica, en crecimiento y en plena expansión internacional. - Recibirás un Welcome Pack y te unirás a través de un proceso de onboarding para que tengas todo claro desde el primer día. - Son precursores del sector del IoT y Gemelos digitales a nivel internacional. - Podrás desarrollarte personal y profesionalmente - Empresa Familiarmente Responsable entre las cuales destacamos las de conciliación y flexibilidad. - Modalidad mixta de teletrabajo y trabajo en oficina para favorecer la conciliación pero disfrutando también de la compañía del equipo. (3 días teletrabajo y 2 en oficina) - Servicio de café en la oficina sin coste para el equipo. - Equipo Teaming que organizan actividades de tiempo libre. - Salario competitivo: Fijo + Variable + Retribución flexible. - Club del empleado: descuentos en servicios y establecimientos. - Portal de empleado amigable con toda la información que necesitas en tu día a día.
Duración de la oferta: hasta el 02/11/2026.FuncionesModelado y transformación de datos - Diseñar, construir y mantener modelos de datos en dbt sobre BigQuery siguiendo arquitectura por capas (staging, intermediate, marts) y metodología star schema / Kimball. - Implementar modelos incrementales en dbt para tablas de gran volumen, reduciendo costes de ejecución en BigQuery. - Mantener el linaje de datos (data lineage) documentado en dbt, de forma que cualquier cambio en una fuente pueda trazarse hasta los dashboards que impacta. - Traducir necesidades de negocio de los equipos internos (ventas, operaciones, finanzas) en especificaciones de datos accionables y modelos reutilizables. Calidad y gobierno del dato - Garantizar la calidad, consistencia y trazabilidad del dato corporativo: definir y mantener tests de calidad (not_ null, unique, accepted_ values, relationships) en dbt. - Estandarizar datos en la capa de staging: nombres, formatos, enums, campos nulos y duplicados, de forma que los modelos downstream no hereden problemas de origen. - Mantener el catálogo de datos activo para que cualquier equipo sepa qué datos existen, qué significan, quién los mantiene y cuándo se actualizaron por última vez. - Monitorizar la calidad del dato de forma continua y actuar ante anomalías antes de que impacten a los equipos o a los informes de dirección. Business Intelligence y autoservicio - Desarrollar y mantener dashboards e informes en Looker para las distintas áreas de la empresa, orientados a la toma de decisiones operativas y estratégicas. - Construir la capa semántica en Looker que permita a los equipos no técnicos - explorar datos, generar sus propias visualizaciones y exportar informes sin necesitar ayuda del equipo de datos para cada consulta. - Formar a los usuarios internos en el uso de Looker: cómo filtrar, explorar, crear visualizaciones y leer los datos de forma autónoma. - Realizar análisis ad hoc cuando la dirección necesite responder preguntas que no están en ningún dashboard existente. Automatizaciones y portal interno - Construir y mantener flujos de automatización con N8N que agilicen procesos del día a día de la compañía. - Desarrollar y mantener miniaplicaciones internas (formularios, interfaces, páginas de estado de procesos) que conecten datos con flujos de automatización, como parte del portal interno de operaciones. - Participar en la evaluación y posible evolución del portal interno actual hacia una solución más robusta y mantenible. Orquestación, infraestructura y deuda técnica - Gestionar y monitorizar las ejecuciones de dbt en Cloud Run: programación, - orden de ejecución, alertas de fallo y notificaciones. - Gestión básica del entorno GCP en el que vive el stack de datos: permisos IAM, Cloud Storage, Cloud Scheduler. - Mantener los DAGs de Airflow existentes y migrar los desarrollos legacy hacia la nueva infraestructura, documentando la lógica de negocio en el proceso. - Documentar en Git todos los desarrollos con mensajes de commit claros, revisiones de código y despliegues a través del pipeline CI/CD existente. Requisitos- Persona con 3- 5 años de experiencia en roles similares. - SQL avanzado: ventanas, CTEs, optimización de consultas en entornos de data warehouse a escala. - dbt: modelado por capas, macros, tests, documentación, materializations, modelos incrementales. - Jinja y YAML como lenguajes de trabajo habitual dentro de proyectos dbt. - BigQuery: diseño de tablas, optimización de costes, particionado, clustering y gestión básica de permisos. - Python a nivel de scripting y automatización de procesos de datos. - Git: trabajo con ramas, pull requests y pipelines CI/CD. El stack ya está en Git con CI/CD - se espera que lo use desde el primer día. - GCP básico: IAM, Cloud Storage, Cloud Scheduler y Cloud Run como orquestador de dbt. - Looker o herramienta de BI equivalente: construcción de dashboards y capa semántica para autoservicio. - Metodología star schema / Kimball para el diseño de modelos dimensionales. - Uso habitual de herramientas de IA (Claude, Gemini, Copilot u otras) como parte del flujo de trabajo, no como curiosidad puntual. - Capacidad de traducir necesidades de negocio a especificaciones de datos sin intermediarios. - Mentalidad de autoservicio: construir para que otros puedan usar sin pedir ayuda constante. - Capacidad de comunicar conceptos técnicos a perfiles no técnicos de forma clara y accionable. - Actitud proactiva. Se ofrece- Formarás parte de una empresa dinámica, en crecimiento y en plena expansión internacional. - Recibirás un Welcome Pack y te unirás a través de un proceso de onboarding para que tengas todo claro desde el primer día. - Son precursores del sector del IoT y Gemelos digitales a nivel internacional. - Podrás desarrollarte personal y profesionalmente - Empresa Familiarmente Responsable entre las cuales destacamos las de conciliación y flexibilidad. - Modalidad mixta de teletrabajo y trabajo en oficina para favorecer la conciliación pero disfrutando también de la compañía del equipo. (3 días teletrabajo y 2 en oficina) - Servicio de café en la oficina sin coste para el equipo. - Equipo Teaming que organizan actividades de tiempo libre. - Salario competitivo: Fijo + Variable + Retribución flexible. - Club del empleado: descuentos en servicios y establecimientos. - Portal de empleado amigable con toda la información que necesitas en tu día a día.