Data Architect Senior | Oracle, Snowflake & Data Platforms (H/M/X) - (Híbrido) en Madrid - Teletrabajo parcial
2026-10-22
Madrid, España
Descripción de la oferta
Duración de la oferta: hasta el 31/12/2026.FuncionesData Architect Senior | Oracle, Snowflake & Data Platforms | Madrid (Híbrido) ¿Te gustaría formar parte de una entidad financiera líder participando en la evolución de su ecosistema de datos? Buscamos un/a Data Architect Senior con experiencia en arquitectura de datos, bases de datos relacionales y plataformas Data Lake para incorporarse a un proyecto estratégico de largo recorrido. Ubicación: Madrid. Modalidad: Híbrida (2 días presenciales por semana) Entorno financiero y tecnológico de alto nivel. ¿Cuál será tu misión? • Formarás parte del equipo responsable de diseñar, evolucionar y mantener la arquitectura de datos corporativa, participando en iniciativas clave relacionadas con plataformas analíticas, Data Lakes y evolución tecnológica del ecosistema de datos. • Diseño y evolución de arquitecturas de datos empresariales. • Diseño, despliegue y mantenimiento de bases de datos relacionales. • Definición e implantación de soluciones Data Lake y arquitecturas analíticas modernas. • Participación en decisiones técnicas relacionadas con plataformas de datos y gobierno de la información. • Modelado de datos y definición de estándares arquitectónicos. • Integración de múltiples fuentes de información dentro de la plataforma corporativa. • Optimización del rendimiento, escalabilidad y disponibilidad de las soluciones de datos. • Colaboración con equipos de desarrollo, negocio y arquitectura.Requisitos• Experiencia como Data Architect, Lead Data Engineer o posición similar. • Experiencia sólida en arquitectura de datos y plataformas corporativas. • Conocimientos avanzados en bases de datos relacionales, especialmente Oracle. • Experiencia con tecnologías como Snowflake o Databricks. • Experiencia en diseño e implementación de soluciones Data Lake. • Capacidad para definir arquitecturas escalables, robustas y orientadas a negocio. • Alta autonomía técnica y capacidad de liderazgo en iniciativas de datos. Se valorará especialmente. • Experiencia en entornos financieros. • Conocimientos de arquitecturas cloud y analítica avanzada. • Experiencia en modernización de plataformas de datos. • Participación en proyectos de transformación tecnológica y evolución de ecosistemas de información. • Conocimientos de gobierno y calidad del dato.Se ofrece¿Quiénes somos? En Experis somos especialistas en servicios profesionales y gestión de proyectos IT orientados a tres áreas clave: Business Transformation. • Cloud & Infrastructure. • Enterprise Applications. • Combinamos tecnología, talento y formación para ofrecer soluciones end-to-end a clientes de todo el país. Contamos con más de 1. 800 profesionales IT en España y presencia en 54 países. • Proyectos con tecnologías punteras. • Acompañamiento de un Mentor desde tu incorporación. • Formación continua: cursos tech, idiomas y soft skills. • Retribución flexible y revisión salarial por desempeño. • Estabilidad laboral y posibilidad de rotación entre proyectos. • Equipos diversos, multiculturales y orientados a la excelencia.
Duración de la oferta: hasta el 31/12/2026.FuncionesData Architect Senior | Oracle, Snowflake & Data Platforms | Madrid (Híbrido) ¿Te gustaría formar parte de una entidad financiera líder participando en la evolución de su ecosistema de datos? Buscamos un/a Data Architect Senior con experiencia en arquitectura de datos, bases de datos relacionales y plataformas Data Lake para incorporarse a un proyecto estratégico de largo recorrido. Ubicación: Madrid. Modalidad: Híbrida (2 días presenciales por semana) Entorno financiero y tecnológico de alto nivel. ¿Cuál será tu misión? • Formarás parte del equipo responsable de diseñar, evolucionar y mantener la arquitectura de datos corporativa, participando en iniciativas clave relacionadas con plataformas analíticas, Data Lakes y evolución tecnológica del ecosistema de datos. • Diseño y evolución de arquitecturas de datos empresariales. • Diseño, despliegue y mantenimiento de bases de datos relacionales. • Definición e implantación de soluciones Data Lake y arquitecturas analíticas modernas. • Participación en decisiones técnicas relacionadas con plataformas de datos y gobierno de la información. • Modelado de datos y definición de estándares arquitectónicos. • Integración de múltiples fuentes de información dentro de la plataforma corporativa. • Optimización del rendimiento, escalabilidad y disponibilidad de las soluciones de datos. • Colaboración con equipos de desarrollo, negocio y arquitectura.Requisitos• Experiencia como Data Architect, Lead Data Engineer o posición similar. • Experiencia sólida en arquitectura de datos y plataformas corporativas. • Conocimientos avanzados en bases de datos relacionales, especialmente Oracle. • Experiencia con tecnologías como Snowflake o Databricks. • Experiencia en diseño e implementación de soluciones Data Lake. • Capacidad para definir arquitecturas escalables, robustas y orientadas a negocio. • Alta autonomía técnica y capacidad de liderazgo en iniciativas de datos. Se valorará especialmente. • Experiencia en entornos financieros. • Conocimientos de arquitecturas cloud y analítica avanzada. • Experiencia en modernización de plataformas de datos. • Participación en proyectos de transformación tecnológica y evolución de ecosistemas de información. • Conocimientos de gobierno y calidad del dato.Se ofrece¿Quiénes somos? En Experis somos especialistas en servicios profesionales y gestión de proyectos IT orientados a tres áreas clave: Business Transformation. • Cloud & Infrastructure. • Enterprise Applications. • Combinamos tecnología, talento y formación para ofrecer soluciones end-to-end a clientes de todo el país. Contamos con más de 1. 800 profesionales IT en España y presencia en 54 países. • Proyectos con tecnologías punteras. • Acompañamiento de un Mentor desde tu incorporación. • Formación continua: cursos tech, idiomas y soft skills. • Retribución flexible y revisión salarial por desempeño. • Estabilidad laboral y posibilidad de rotación entre proyectos. • Equipos diversos, multiculturales y orientados a la excelencia.