Data Engineer
2025-11-25
Madrid
Descripción de la compañía
Entidad educativa de nivel superior enfocada en la transformación digital y en la mejora continua de sus procesos institucionales mediante el uso estratégico de los datos. Opera con un fuerte sentido de propósito social y busca generar impacto positivo en la educación y en la sociedad.Misión y ubicación del puesto
La posición tiene como objetivo construir y evolucionar una arquitectura de datos escalable que potencie la toma de decisiones basadas en evidencia en un entorno universitario. El puesto se ofrece bajo un modelo híbrido, combinando presencialidad con trabajo remoto.Descripción de responsabilidades
Diseñar y evolucionar el modelo de datos institucional.
Construir y mantener el Data Lakehouse de la organización.
Asegurar la calidad, trazabilidad y disponibilidad de los datos.
Promover buenas prácticas de gobierno del dato.
Colaborar con áreas técnicas y de negocio en proyectos estratégicos.
Impulsar una cultura organizacional orientada al dato.
Requisitos esenciales
Experiencia sólida en entornos de datos complejos.
Dominio de modelado de datos y arquitecturas analíticas.
Experiencia práctica con Data Lakes/Lakehouse en AWS.
Conocimientos avanzados en SQL, Python o Scala, y frameworks como Spark o Glue.
Capacidad para diseñar pipelines ETL/ELT robustos.
Visión estratégica sobre gobierno del dato y calidad de la información.
Requisitos deseables
Experiencia en visualización de datos con Power BI y lenguaje DAX.
Habilidad para comunicar conceptos técnicos a públicos no técnicos.
Capacidad de liderazgo transversal y trabajo con equipos multidisciplinares.
Proactividad, adaptabilidad y orientación al servicio.
Por qué unirse a la compañía
Formarás parte de una institución con propósito, donde tu trabajo contribuirá directamente a mejorar la educación mediante el uso inteligente de los datos. Disfrutarás de un entorno laboral equilibrado con beneficios como modelo híbrido real, acceso a un campus con servicios, formación bonificada para ti y tu familia, y retribución flexible.
Entidad educativa de nivel superior enfocada en la transformación digital y en la mejora continua de sus procesos institucionales mediante el uso estratégico de los datos. Opera con un fuerte sentido de propósito social y busca generar impacto positivo en la educación y en la sociedad.Misión y ubicación del puesto
La posición tiene como objetivo construir y evolucionar una arquitectura de datos escalable que potencie la toma de decisiones basadas en evidencia en un entorno universitario. El puesto se ofrece bajo un modelo híbrido, combinando presencialidad con trabajo remoto.Descripción de responsabilidades
Diseñar y evolucionar el modelo de datos institucional.
Construir y mantener el Data Lakehouse de la organización.
Asegurar la calidad, trazabilidad y disponibilidad de los datos.
Promover buenas prácticas de gobierno del dato.
Colaborar con áreas técnicas y de negocio en proyectos estratégicos.
Impulsar una cultura organizacional orientada al dato.
Requisitos esenciales
Experiencia sólida en entornos de datos complejos.
Dominio de modelado de datos y arquitecturas analíticas.
Experiencia práctica con Data Lakes/Lakehouse en AWS.
Conocimientos avanzados en SQL, Python o Scala, y frameworks como Spark o Glue.
Capacidad para diseñar pipelines ETL/ELT robustos.
Visión estratégica sobre gobierno del dato y calidad de la información.
Requisitos deseables
Experiencia en visualización de datos con Power BI y lenguaje DAX.
Habilidad para comunicar conceptos técnicos a públicos no técnicos.
Capacidad de liderazgo transversal y trabajo con equipos multidisciplinares.
Proactividad, adaptabilidad y orientación al servicio.
Por qué unirse a la compañía
Formarás parte de una institución con propósito, donde tu trabajo contribuirá directamente a mejorar la educación mediante el uso inteligente de los datos. Disfrutarás de un entorno laboral equilibrado con beneficios como modelo híbrido real, acceso a un campus con servicios, formación bonificada para ti y tu familia, y retribución flexible.