Data Engineer Big Data (PySpark, Python & Cloud) H/M/X - Remote en Madrid
2026-07-15
Madrid, España
Descripción de la oferta
Proceso de selección continuo.FuncionesBuscamos un/a Data Engineer con experiencia en entornos Big Data y Cloud para incorporarse a un proyecto estable donde participarás en el desarrollo, mantenimiento y evolución de soluciones de procesamiento de datos a gran escala. ¿Cuál será tu misión? Desarrollar y mantener procesos ETL en entornos Big Data. Participar en el mantenimiento correctivo y evolutivo de plataformas de datos. Trabajar con grandes volúmenes de información utilizando PySpark y Python. Gestionar incidencias, cambios y releases. Participar en despliegues y subidas a producción. Colaborar con equipos multidisciplinares en entornos ágiles. Contribuir a la mejora continua de los procesos y soluciones de datos.RequisitosRequisitos imprescindibles Titulación superior en: Ingeniería Informática, Telecomunicaciones, Matemáticas, Estadística o titulaciones afines. Mínimo 3 años de experiencia con: PySpark Python SQL Experiencia sólida trabajando en entornos Cloud: Azure Databricks o AWS Nivel de inglés profesional. Valoraremos especialmente: Certificaciones Cloud en Azure o AWS. Experiencia con ServiceNow. Conocimientos de procesos ITSM. Experiencia en gestión de incidencias, cambios y releases. Conocimientos de GitHub y control de versiones. Experiencia previa en sector bancario o financiero. Experiencia trabajando bajo metodologías Agile.Se ofreceProyectos con tecnologías punteras. Acompañamiento de un Mentor desde tu incorporación. Formación continua: cursos tech, idiomas y soft skills. Retribución flexible y revisión salarial por desempeño. Estabilidad laboral y posibilidad de rotación entre proyectos. Equipos diversos, multiculturales y orientados a la excelencia.
Proceso de selección continuo.FuncionesBuscamos un/a Data Engineer con experiencia en entornos Big Data y Cloud para incorporarse a un proyecto estable donde participarás en el desarrollo, mantenimiento y evolución de soluciones de procesamiento de datos a gran escala. ¿Cuál será tu misión? Desarrollar y mantener procesos ETL en entornos Big Data. Participar en el mantenimiento correctivo y evolutivo de plataformas de datos. Trabajar con grandes volúmenes de información utilizando PySpark y Python. Gestionar incidencias, cambios y releases. Participar en despliegues y subidas a producción. Colaborar con equipos multidisciplinares en entornos ágiles. Contribuir a la mejora continua de los procesos y soluciones de datos.RequisitosRequisitos imprescindibles Titulación superior en: Ingeniería Informática, Telecomunicaciones, Matemáticas, Estadística o titulaciones afines. Mínimo 3 años de experiencia con: PySpark Python SQL Experiencia sólida trabajando en entornos Cloud: Azure Databricks o AWS Nivel de inglés profesional. Valoraremos especialmente: Certificaciones Cloud en Azure o AWS. Experiencia con ServiceNow. Conocimientos de procesos ITSM. Experiencia en gestión de incidencias, cambios y releases. Conocimientos de GitHub y control de versiones. Experiencia previa en sector bancario o financiero. Experiencia trabajando bajo metodologías Agile.Se ofreceProyectos con tecnologías punteras. Acompañamiento de un Mentor desde tu incorporación. Formación continua: cursos tech, idiomas y soft skills. Retribución flexible y revisión salarial por desempeño. Estabilidad laboral y posibilidad de rotación entre proyectos. Equipos diversos, multiculturales y orientados a la excelencia.