Data Engineer/ Data Analyst
2024-09-30
Madrid
Proyecto Nuestro cliente, principal proveedor de servicios profesionales dentro del segmento medio de nuestra profesión. Nos enorgullece ofrecer un servicio sin fisuras a los clientes desde 1658 oficinas en 167 países de todo el mundo. Nuestros más de 91 mil profesionales transforman continuamente nuestro enfoque al adoptar tecnología orientada al futuro y centrarse en la calidad. Las decisiones estratégicas e inversiones realizadas en los últimos años han dotado aún más a la organización de la infraestructura global y las soluciones innovadoras necesarias para ofrecer valor a largo plazo a nuestros clientes.Rol
Uso de Azure Data Factory para orquestar flujos de datos complejos desde diversas fuentes hacia destinos analíticos.
Manejar y optimizar el almacenamiento de datos en Azure Storage Accounts y SQL Databases.
Implementación de procesos Real-Time Data para permitir la toma de decisiones basada en datos actualizados al instante.
Diseñar y mantener pipelines de datos eficientes usando tecnologías como Spark, PySpark, y Transact-SQL.
Asegurar que los pipelines y procesos de ETL (Extract, Transform, Load) sean robustos y escalables, minimizando el tiempo de procesamiento y el uso de recursos.
Utilización de Power BI a nivel medio-avanzado para generar dashboards y reportes interactivos que permitan a los equipos de negocio visualizar y analizar los datos de manera efectiva.
Monitorizar el rendimiento de los procesos y sistemas de datos para identificar cuellos de botella y aplicar mejoras.
Asegurar la calidad, seguridad y disponibilidad de los datos para análisis y toma de decisiones empresariales.
Requisitos
Microsoft Fabric: Lakehouse, Data Warehouse, Pipeline, Data Flow, Notebook, Spark.
Azure: Data Factory, SQL Database, Storage Accounts, Real-Time Data.
Lenguajes de programación: Python, PySpark, Transact-SQL.
Power BI: Nivel mínimo medio-avanzado.
Entre 2-5 años de experiencia previa como Data engineer/analyst.
Uso de Azure Data Factory para orquestar flujos de datos complejos desde diversas fuentes hacia destinos analíticos.
Manejar y optimizar el almacenamiento de datos en Azure Storage Accounts y SQL Databases.
Implementación de procesos Real-Time Data para permitir la toma de decisiones basada en datos actualizados al instante.
Diseñar y mantener pipelines de datos eficientes usando tecnologías como Spark, PySpark, y Transact-SQL.
Asegurar que los pipelines y procesos de ETL (Extract, Transform, Load) sean robustos y escalables, minimizando el tiempo de procesamiento y el uso de recursos.
Utilización de Power BI a nivel medio-avanzado para generar dashboards y reportes interactivos que permitan a los equipos de negocio visualizar y analizar los datos de manera efectiva.
Monitorizar el rendimiento de los procesos y sistemas de datos para identificar cuellos de botella y aplicar mejoras.
Asegurar la calidad, seguridad y disponibilidad de los datos para análisis y toma de decisiones empresariales.
Requisitos
Microsoft Fabric: Lakehouse, Data Warehouse, Pipeline, Data Flow, Notebook, Spark.
Azure: Data Factory, SQL Database, Storage Accounts, Real-Time Data.
Lenguajes de programación: Python, PySpark, Transact-SQL.
Power BI: Nivel mínimo medio-avanzado.
Entre 2-5 años de experiencia previa como Data engineer/analyst.