Data Engineer - REMOTO ESPAÑA en España - Remoto
2026-10-16
España, España
Descripción de la oferta
Duración de la oferta: hasta el 14/11/2026.Funciones- Identificar nuevas oportunidades de negocio mediante el análisis y la explotación de los datos de la compañía. - Diseñar, desarrollar y optimizar pipelines ETL para extraer, transformar y cargar datos procedentes de múltiples fuentes. - Evaluar la calidad, precisión y fiabilidad de los datos, así como mejorar los procesos de recopilación y automatización. - Desarrollar modelos de datos y algoritmos para obtener información de valor a partir de grandes conjuntos de datos. - Colaborar con equipos de desarrollo, bases de datos, arquitectura y DevOps para implementar soluciones automatizadas y procesos MLOps. - Monitorizar el rendimiento de los modelos y garantizar la calidad y precisión de los datos. - Trabajar con los equipos de negocio, producto digital y analítica para identificar oportunidades de optimización y mejora continua. - Comunicar resultados, propuestas y beneficios de las soluciones desarrolladas a los diferentes interlocutores. Requisitos- Formación universitaria en Ciencia de Datos, Informática, Estadística o disciplinas relacionadas. - Experiencia en ingeniería de datos y trabajo con grandes volúmenes de información. - Sólidos conocimientos de Python y T- SQL para la manipulación y el análisis de datos. - Experiencia en el desarrollo y la optimización de pipelines ETL. - Conocimientos de arquitecturas de datos y técnicas de exploración y validación de información. - Capacidad analítica y de resolución de problemas, con orientación a la mejora continua. - Buenas habilidades de comunicación y capacidad para colaborar con equipos multidisciplinares. - Nivel alto de inglés, tanto hablado como escrito. Se valorará positivamente: - Experiencia con Azure Databricks y Azure Data Factory. - Conocimientos de MLflow y procesos MLOps. - Conocimientos de técnicas de Machine Learning, como clustering, árboles de decisión y redes neuronales. - Experiencia en visualización y presentación de datos mediante Power BI. Se ofrece- Contrato indefinido cliente final. - Salario competitivo según experiencia. - 100% REMOTO desde España. - Incorporación a un entorno internacional y multidisciplinar.
Duración de la oferta: hasta el 14/11/2026.Funciones- Identificar nuevas oportunidades de negocio mediante el análisis y la explotación de los datos de la compañía. - Diseñar, desarrollar y optimizar pipelines ETL para extraer, transformar y cargar datos procedentes de múltiples fuentes. - Evaluar la calidad, precisión y fiabilidad de los datos, así como mejorar los procesos de recopilación y automatización. - Desarrollar modelos de datos y algoritmos para obtener información de valor a partir de grandes conjuntos de datos. - Colaborar con equipos de desarrollo, bases de datos, arquitectura y DevOps para implementar soluciones automatizadas y procesos MLOps. - Monitorizar el rendimiento de los modelos y garantizar la calidad y precisión de los datos. - Trabajar con los equipos de negocio, producto digital y analítica para identificar oportunidades de optimización y mejora continua. - Comunicar resultados, propuestas y beneficios de las soluciones desarrolladas a los diferentes interlocutores. Requisitos- Formación universitaria en Ciencia de Datos, Informática, Estadística o disciplinas relacionadas. - Experiencia en ingeniería de datos y trabajo con grandes volúmenes de información. - Sólidos conocimientos de Python y T- SQL para la manipulación y el análisis de datos. - Experiencia en el desarrollo y la optimización de pipelines ETL. - Conocimientos de arquitecturas de datos y técnicas de exploración y validación de información. - Capacidad analítica y de resolución de problemas, con orientación a la mejora continua. - Buenas habilidades de comunicación y capacidad para colaborar con equipos multidisciplinares. - Nivel alto de inglés, tanto hablado como escrito. Se valorará positivamente: - Experiencia con Azure Databricks y Azure Data Factory. - Conocimientos de MLflow y procesos MLOps. - Conocimientos de técnicas de Machine Learning, como clustering, árboles de decisión y redes neuronales. - Experiencia en visualización y presentación de datos mediante Power BI. Se ofrece- Contrato indefinido cliente final. - Salario competitivo según experiencia. - 100% REMOTO desde España. - Incorporación a un entorno internacional y multidisciplinar.