Data Engineer Senior
2024-12-04
A Coruña
Estamos buscando un Senior Data Engineer para liderar proyectos end-to-end en el ámbito de Data & Analytics, trabajando desde la toma de requisitos hasta la puesta en producción. Este rol requiere experiencia sólida en el manejo de tecnologías de datos, adaptabilidad a entornos cloud y habilidades para la formación de equipos.Responsabilidades clave:
Liderar proyectos de datos, incluyendo modelado, desarrollo de ETLs y creación de visualizaciones con herramientas como Tableau y Power BI.
Formar y guiar a equipos internos y externos en tecnologías relevantes, identificando necesidades de capacitación.
Participar en actividades de gestión, como análisis de forecast, planificación de actividades y team building.
Mantenerse actualizado en las últimas tendencias tecnológicas en Data & Analytics para aplicarlas en proyectos innovadores.
Requisitos clave:
Estar graduado en Ingeniería Informática o similares. Carreras técnicas.
Experiencia de al menos 3 años como consultor o desarrollador en proyectos de datos, idealmente en empresas de consultoría.
Conocimientos avanzados en SQL, tecnologías ETL, modelado de datos y plataformas cloud (AWS, Azure, Google Cloud).
Tener experiencia trabajando en entornos Cloud, utilizando servicios propios de alguna de las tres cloud principales:
Azure: Databricks, Azure Data Factory, Event Hubs, ADLS, Synapse,...
AWS: EMR, MSK, S3, Glue,...
GCP: Dataflow, Dataproc, Pub/sub, Composer, BigQuery,...
Este rol combina liderazgo técnico y estratégico, ofreciendo oportunidades de desarrollo profesional en un entorno dinámico y colaborativo.
Liderar proyectos de datos, incluyendo modelado, desarrollo de ETLs y creación de visualizaciones con herramientas como Tableau y Power BI.
Formar y guiar a equipos internos y externos en tecnologías relevantes, identificando necesidades de capacitación.
Participar en actividades de gestión, como análisis de forecast, planificación de actividades y team building.
Mantenerse actualizado en las últimas tendencias tecnológicas en Data & Analytics para aplicarlas en proyectos innovadores.
Requisitos clave:
Estar graduado en Ingeniería Informática o similares. Carreras técnicas.
Experiencia de al menos 3 años como consultor o desarrollador en proyectos de datos, idealmente en empresas de consultoría.
Conocimientos avanzados en SQL, tecnologías ETL, modelado de datos y plataformas cloud (AWS, Azure, Google Cloud).
Tener experiencia trabajando en entornos Cloud, utilizando servicios propios de alguna de las tres cloud principales:
Azure: Databricks, Azure Data Factory, Event Hubs, ADLS, Synapse,...
AWS: EMR, MSK, S3, Glue,...
GCP: Dataflow, Dataproc, Pub/sub, Composer, BigQuery,...
Este rol combina liderazgo técnico y estratégico, ofreciendo oportunidades de desarrollo profesional en un entorno dinámico y colaborativo.