Data Engineering

Descripción de la compañíaOrganización internacional que opera en entornos complejos de datos dentro de sectores de gran escala como energía y retail, con fuerte foco en la analítica avanzada, la optimización de procesos y la toma de decisiones basada en datos a nivel global.Misión y ubicación del puestoEl puesto tiene como misión liderar la integración técnica y la optimización continua de modelos de Analítica Avanzada (AA) e Inteligencia Artificial (IA), garantizando su escalabilidad, rendimiento y estabilidad en entornos productivos críticos. Posición con alcance global, ubicada en un entorno híbrido/remoto, con disponibilidad para viajes internacionales puntuales (≈10%).Descripción de responsabilidadesDocumentar y validar algoritmos, asegurando la coherencia lógica, segmentación y calidad de los modelos.Aplicar metodologías de entrenamiento y mejora continua de modelos analíticos y de IA.Diseñar y mantener arquitecturas de integración, data pipelines y procesos de despliegue de modelos mediante APIs y microservicios.Asegurar la estabilidad, rendimiento y escalabilidad de las soluciones en producción.Monitorizar KPIs clave, identificar oportunidades de optimización y proponer mejoras.Validar nuevos modelos, casos de uso y su viabilidad técnica.Impulsar la estandarización, el gobierno del dato y la correcta transferencia de conocimiento interno.Coordinar y liderar de forma indirecta equipos técnicos y stakeholders (1–25 personas).Requisitos esencialesMás de 8 años de experiencia (hasta 10) en roles de Data Engineering, Analítica Avanzada o IA, preferiblemente en energía o retail.Titulación universitaria en Ingeniería, Informática, Matemáticas, Estadística o similar.Sólidos conocimientos en Machine Learning, Analítica Avanzada e Inteligencia Artificial.Experiencia avanzada en SQL y Python.Conocimientos en entornos Big Data (Hadoop, Spark).Experiencia en plataformas cloud (AWS y/o Azure).Nivel de inglés alto (B2–C1).Experiencia trabajando en entornos globales y multiculturales.Requisitos deseablesCertificaciones en cloud, data engineering o machine learning.Experiencia en motores de optimización (pricing, forecasting, recomendación).Conocimientos de MLOps y automatización de despliegues.Capacidad para traducir necesidades de negocio en soluciones técnicas escalables.Habilidades de comunicación y liderazgo transversal.Por qué unirse a la compañíaFormarás parte de un entorno internacional y altamente tecnológico, donde los datos y la analítica avanzada tienen un impacto directo en decisiones estratégicas de negocio. El rol ofrece visibilidad global, participación en proyectos innovadores de IA y la oportunidad de influir en la estandarización y evolución de soluciones a gran escala. Se promueve el desarrollo profesional continuo, la colaboración entre equipos expertos y un equilibrio entre reto técnico e impacto real en el negocio.