Data Modeler
2025-10-01
Madrid
Buscamos personas curiosas y comprometidas. Personas que busca crecer, pero, sobre todo, mejorar el entorno de los empleados del grupo. ¿Eres una de ellas? Entonces, ¡esta oferta es para ti!Cómo será tu día a día…El candidato se incorporará a la práctica de diseño de soluciones de data, formará parte del equipo que construye la nueva plataforma informacional y analítica del grupo Caixabank.
Formarás parte del equipo del equipo de la plataforma de Data. En esta área se desarrollarán proyectos que permiten la implantación de las diferentes soluciones Data en cloud.
Participarás, junto con el equipo, en la construcción de las diferentes soluciones que proporciona el equipo Data al área de IT de CaixaBank.
Las responsabilidades que asumirás en la posición son:
Revisión de requerimientos funcionales de nuevas aplicaciones de Data entendiendo los datos que las forman
Traducción de reglas de negocio en conceptos funcionales de datos.
Definir, crear y mantener modelos de datos conceptuales lógicos y físicos que representen de forma adecuada las operaciones y funciones de la entidad.
Integrar datos de fuentes dispares para ayudar a definir un diccionario de datos o catálogo de datos empresarial.
Acompañar y trabajar juntamente con el equipo de Data Engineers en la implementación e implantación de soluciones de Data.
Asegurar la correcta optimización de los modelos según las limitaciones técnicas de las bases de datos donde se implementa el modelo físico.
Asegurar la normalización y calidad de los datos en las aplicaciones a desarrollar.
Asegurar el cumplimiento con los estándares corporativos definidos por los equipos de gobierno y plataforma.
Requisitos y competencias clave:
Conocimientos de metodologías de desarrollo de modelos (DataOps, etc).
Experiencia en distintas metodologías (E/R, Kimball, Data Vault, …).
Conocimientos en diseño e implementación de Bases de Datos SQL y NoSQL.
Experiencia en anonimización de datos para garantizar la seguridad, privacidad y trazabilidad de los datos sensibles en las aplicaciones de Big Data y Analítica.
Conocimientos de transformación y limpieza de datos (ETL., data wrangling).
Experiencia en modelos de datos conceptuales, lógicos y físico (OLTP, Data Warehouse, etc).
Conocimientos en Data Governance y Data Quality.
Gestión de metadatos: experiencia en herramientas y mantenimiento de repositorios de metadatos.
Experiencia en colaboración con proyecto de implementación/modificación de arquitectura Big Data y Analítica
Capacidad para valorar y seleccionar los procedimientos y enfoques de trabajo adecuados para superar los retos técnicos.
Conocimiento en el trabajo utilizando metodologías ágiles.
Capacidad y experiencia en la supervisión de equipos técnicos.
Comunicación e influencia.
Idiomas: Inglés oral y escrito.
Si te apasiona…Conocer las últimas tecnologías cloud, retarte a construir plataforma analítica para un entorno en continuo avance como el mundo Data, este es tu sitio, ¡no lo dudes!Te lo merecesForma parte del Team y disfruta de todas estas ventajas:
A tu manera_ Encuentra el equilibrio que necesitas entre trabajo y vida personal con nuestro moldeo de trabajo híbrido. Hasta un 60% de trabajo en remoto dependiendo del proyecto.
Descansa_ Podrás irte de vacaciones 27 días al año con la flexibilidad para escoger la mejor época del año para ti.
Be Tech, be healthy_ Se acabaron las excusas. Aprovéchate de nuestro programa de Wellbeing. Podrás disfrutar de descuentos en gimnasios, servicio de fisio en la oficina, torneos deportivos, fruta … ️‍♀️‍⚕️
Crece_ Nuestro ADN [No Limits , Tech4u y One Committed Team ] está pensado para que puedas desarrollar todo tu potencial técnico a través de nuestras formaciones e iniciativas.
Mantente siempre a la última y aprende de un equipo que te guiará en todas tus misiones.
Trabajar aquí compensa_ Saca más partido a tu nómina con el Programa de Retribución Flexible y aprovéchate de las ventajas financieras de pertenecer a un grupo bancario.
Formarás parte del equipo del equipo de la plataforma de Data. En esta área se desarrollarán proyectos que permiten la implantación de las diferentes soluciones Data en cloud.
Participarás, junto con el equipo, en la construcción de las diferentes soluciones que proporciona el equipo Data al área de IT de CaixaBank.
Las responsabilidades que asumirás en la posición son:
Revisión de requerimientos funcionales de nuevas aplicaciones de Data entendiendo los datos que las forman
Traducción de reglas de negocio en conceptos funcionales de datos.
Definir, crear y mantener modelos de datos conceptuales lógicos y físicos que representen de forma adecuada las operaciones y funciones de la entidad.
Integrar datos de fuentes dispares para ayudar a definir un diccionario de datos o catálogo de datos empresarial.
Acompañar y trabajar juntamente con el equipo de Data Engineers en la implementación e implantación de soluciones de Data.
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Asegurar la normalización y calidad de los datos en las aplicaciones a desarrollar.
Asegurar el cumplimiento con los estándares corporativos definidos por los equipos de gobierno y plataforma.
Requisitos y competencias clave:
Conocimientos de metodologías de desarrollo de modelos (DataOps, etc).
Experiencia en distintas metodologías (E/R, Kimball, Data Vault, …).
Conocimientos en diseño e implementación de Bases de Datos SQL y NoSQL.
Experiencia en anonimización de datos para garantizar la seguridad, privacidad y trazabilidad de los datos sensibles en las aplicaciones de Big Data y Analítica.
Conocimientos de transformación y limpieza de datos (ETL., data wrangling).
Experiencia en modelos de datos conceptuales, lógicos y físico (OLTP, Data Warehouse, etc).
Conocimientos en Data Governance y Data Quality.
Gestión de metadatos: experiencia en herramientas y mantenimiento de repositorios de metadatos.
Experiencia en colaboración con proyecto de implementación/modificación de arquitectura Big Data y Analítica
Capacidad para valorar y seleccionar los procedimientos y enfoques de trabajo adecuados para superar los retos técnicos.
Conocimiento en el trabajo utilizando metodologías ágiles.
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