Data Scientist

Descripción del puesto:Estamos en busca de un(a) Analista de Datos / Data Scientist con experiencia enGIS para unirse a nuestro equipo. El candidato ideal tendrá habilidades sólidas en elanálisis de datos espaciales y experiencia trabajando con herramientas de sistemas deinformación geográfica (GIS), tecnologías open source para la exploración yvisualización de datos y la implementación de pipelines de datos y procesos ETLmediante orquestadores.Tu misión será desarrollar soluciones basadas en datos que apoyen la toma dedecisiones, la planificación estratégica, la optimización de procesos y garanticen laintegridad de los flujos de datos.Responsabilidades:• Diseñar, implementar y optimizar modelos analíticos para procesar y analizar datosespaciales.• Construir y mantener pipelines de datos confiables y escalables, incluyendo procesosETL (Extract, Transform, Load).• Realizar análisis exploratorios y descriptivos de grandes conjuntos de datosespaciales y no espaciales.• Crear mapas interactivos y dashboards utilizando herramientas GIS y plataformas devisualización de datos.• Limpiar, transformar e integrar datos de diversas fuentes (incluidos shapefiles,GeoJSON, bases de datos espaciales, etc.).• Implementar soluciones con herramientas open sourcecomo QGIS, PostGIS, GeoPandas, y Kepler.gl, entre otras.• Colaborar con equipos multidisciplinarios para traducir problemas del negocio ensoluciones basadas en datos.• Documentar procesos y metodologías utilizadas en los análisis.Requisitos:Educación y experiencia:• Título en Ingeniería, Matemáticas, Estadística, Ciencias de la Computación,Geografía, o afines.• Mínimo 2-3 años de experiencia en análisis de datos y GIS.Habilidades técnicas:• Dominio de herramientas GIS open source: QGIS, PostGIS, GeoPandas, Leaflet,etc.• Experiencia con herramientas de visualización de datoscomo Kepler.gl, Plotly, Tableau o Power BI.• Conocimiento avanzado de Python y librerías como Pandas, Polars,Matplotlib, Seaborn, Shapely, etc.• Experiencia con bases de datos espaciales (e.g., PostgreSQL/PostGIS).• Conocimiento en desarrollo y optimización de pipelines ETL.Habilidades blandas:• Capacidad de resolución de problemas complejos.• Comunicación efectiva para explicar hallazgos técnicos a audiencias no técnicas.• Atención al detalle y habilidades organizativas.Deseable (pero no excluyente):• Experiencia con orquestadores de datos como Dagster o Apache Airflow.• Conocimientos en aprendizaje automático y modelos predictivos.• Experiencia con herramientas propietarias como ArcGIS Pro o Google EarthEngine.• Familiaridad con estándares OGC (Open Geospatial Consortium).• Familiaridad con tecnologías de big data como Spark o Dask es un plus.