Data Scientist - Modelos comerciales

DATA SCIENTIST – MODELOS COMERCIALESDescripción de la compañíaSomos una organización líder del sector financiero con una sólida trayectoria en innovación, transformación digital y analítica avanzada. Apostamos por el uso estratégico de los datos para impulsar la toma de decisiones, mejorar la experiencia de cliente y contribuir al desarrollo sostenible del negocio a través de soluciones tecnológicas de alto impacto.Misión y ubicación del puestoBuscamos un/a Data Scientist – Modelos Comerciales para incorporarse a un equipo transversal de analítica, donde participará en el desarrollo de soluciones basadas en datos que permitan optimizar la estrategia comercial y apoyar la toma de decisiones de negocio.La posición ofrece un modelo de trabajo híbrido, con flexibilidad y posibilidad de trabajo remoto parcial.Descripción de responsabilidadesColaborar con las áreas de negocio para comprender sus necesidades y transformarlas en soluciones analíticas.Gestionar proyectos de analítica de datos de principio a fin, desde la toma de requerimientos hasta la entrega de resultados.Analizar grandes volúmenes de datos estructurados y no estructurados.Diseñar, desarrollar y mantener modelos analíticos y comerciales.Definir, construir y realizar el seguimiento de KPIs de negocio.Desarrollar dashboards e informes mediante herramientas de visualización.Automatizar procesos recurrentes de análisis y reporting.Participar en la migración y evolución de proyectos hacia entornos Cloud.Elaborar presentaciones y comunicar conclusiones de forma clara a perfiles de negocio y dirección.Aplicar buenas prácticas de desarrollo de software, control de versiones y documentación técnica.Requisitos esencialesTitulación universitaria en Ingeniería, Matemáticas, Estadística, Física, Informática o disciplinas STEM.Experiencia en análisis y explotación de grandes volúmenes de datos.Dominio avanzado de SQL.Conocimientos sólidos de Python para análisis de datos y desarrollo de soluciones analíticas.Experiencia con herramientas de visualización como Tableau, Qlik Sense, Looker o similares.Conocimientos de análisis estadístico y modelos predictivos.Experiencia con GIT y metodologías de control de versiones.Conocimientos de Airflow o herramientas de orquestación de procesos.Capacidad para traducir necesidades de negocio en soluciones técnicas.Excelentes habilidades analíticas, organizativas y de comunicación.Requisitos deseablesExperiencia en plataformas Cloud (Google Cloud Platform, AWS o Azure).Experiencia previa en proyectos de analítica o Business Intelligence dentro del sector financiero.Conocimiento de canales comerciales y experiencia de cliente.Conocimientos de Machine Learning y analítica avanzada.Experiencia en Data Storytelling.Conocimiento de metodologías ágiles.Orientación a resultados, autonomía y capacidad de adaptación.Capacidad para trabajar en equipos multidisciplinares.Por qué unirse a la compañíaFormarás parte de una organización referente en transformación digital, donde los datos son un activo estratégico para la toma de decisiones. Tendrás la oportunidad de participar en proyectos de gran impacto, trabajar con tecnologías de vanguardia y colaborar con equipos altamente especializados en un entorno que impulsa el aprendizaje continuo y el crecimiento profesional.Beneficios:Modelo de trabajo híbrido y horario flexible.Seguro médico.Plan de pensiones.Retribución flexible.Amplio catálogo de formación y desarrollo profesional.Programa de onboarding personalizado.Proyectos tecnológicos de alto impacto.Excelente ambiente de trabajo y cultura colaborativa.Plan de carrera y crecimiento interno.