Machine Learning Engineer

Descripción de la compañíaCompañía tecnológica vinculada a uno de los principales grupos financieros del mercado español, inmersa en un ambicioso proceso de crecimiento y transformación tecnológica. Su área de Inteligencia Artificial está construyendo equipos especializados para desarrollar e industrializar soluciones de Machine Learning, IA generativa y agentes inteligentes con impacto real y a gran escala.Misión y ubicación del puestoBuscamos Machine Learning Engineers con diferentes niveles de seniority para incorporarse al equipo de Inteligencia Artificial en Madrid o Barcelona.Tu misión será participar en el diseño, desarrollo e industrialización de soluciones de IA, llevando modelos desde las primeras fases de experimentación hasta entornos productivos robustos y escalables.Según tu experiencia, podrás evolucionar desde la implementación y despliegue de modelos hasta asumir responsabilidades sobre arquitectura, decisiones técnicas y mentoring de otros ML Engineers.Ubicación: Madrid / BarcelonaDescripción de responsabilidadesFormarás parte de un equipo multidisciplinar trabajando junto a Data Scientists, Data Engineers, arquitectos IT y especialistas DevOps.Entre tus principales responsabilidades estarán:Diseñar e implementar casos de uso de Machine Learning e Inteligencia Artificial.Desarrollar, desplegar e industrializar modelos de ML en producción.Construir sistemas de inferencia tanto batch como en tiempo real.Desarrollar soluciones basadas en LLMs, RAG y agentes inteligentes.Crear e integrar APIs y servicios relacionados con modelos de IA.Realizar testing, monitorización y optimización del rendimiento de los modelos.Participar en revisiones de código y buenas prácticas de ingeniería.Documentar arquitecturas e implementaciones técnicas.Colaborar estrechamente con equipos de Data Science, Data Engineering, arquitectura y DevOps.Para perfiles de mayor seniority, el puesto también incluirá:Diseñar arquitecturas de IA complejas y escalables.Participar en la evolución de plataformas cognitivas empresariales.Definir patrones y buenas prácticas de industrialización y MLOps.Revisar arquitecturas y tomar decisiones técnicas.Coordinar y mentorizar a otros ML Engineers.Requisitos esencialesFormación en Ingeniería Informática, Ciencias de la Computación, Matemáticas, Física o disciplinas similares.Experiencia desarrollando soluciones con Python y programación orientada a objetos.Conocimientos sólidos de Machine Learning.Experiencia con frameworks como PyTorch, TensorFlow o Hugging Face.Experiencia con Git y buenas prácticas de desarrollo de software.Conocimientos de Docker y entornos contenerizados.Experiencia o conocimientos en APIs REST y bases de datos.Capacidad para trabajar con equipos multidisciplinares.Interés por desarrollar soluciones de IA que lleguen realmente a producción.Para posiciones senior/master se requiere además experiencia en:Arquitecturas distribuidas.Kubernetes.MLOps y pipelines de CI/CD.Infraestructura cloud en AWS, Azure o GCP.Diseño e industrialización de sistemas de IA en producción.Requisitos deseablesSe valorará especialmente:Experiencia trabajando con LLMs e IA generativa.Conocimiento de frameworks como LangChain.Experiencia desarrollando agentes inteligentes.Experiencia construyendo arquitecturas RAG (Retrieval-Augmented Generation).Haber desplegado modelos de Machine Learning en producción, tanto batch como real time.Experiencia con plataformas de ML empresariales.Certificaciones relacionadas con Machine Learning o Cloud en AWS, Azure o GCP.Conocimientos de observabilidad, monitorización y optimización de modelos.Autonomía, curiosidad tecnológica y orientación al aprendizaje continuo.Por qué unirse a la compañíaTendrás la oportunidad de incorporarte a un entorno tecnológico en fuerte crecimiento, participando en una transformación donde la Inteligencia Artificial tiene un papel estratégico. Trabajarás en proyectos de ML e IA generativa pensados para funcionar en producción y a gran escala, junto a equipos especializados en Data Science, ingeniería, arquitectura y DevOps. Es una oportunidad especialmente interesante para profesionales que quieran combinar Machine Learning con ingeniería de software, cloud y MLOps, y evolucionar hacia arquitecturas avanzadas de IA.