Machine Learning Engineer Master
2025-09-17
Barcelona
Buscamos personas curiosas y comprometidas. Personas que buscan crecer, pero, sobre todo, mejorar el entorno de los empleados del grupo. ¿Eres una de ellas? Entonces, ¡esta oferta es para ti!¿Qué proyectos desarrollamos?Buscamos un Senior Machine Learning Engineer que se embarque en la transformación tecnología del Grupo, con capacidad de diseñar e implementar arquitecturas de IA end-to-end, alineadas con las necesidades del negocio y preparadas para escalar en entornos productivos de misión crítica.En este rol serás responsable de llevar proyectos desde la ideación hasta la producción, integrando soluciones basadas en Machine Learning, LLMs, agentes inteligentes y arquitecturas cognitivas.Todo ello dentro de un equipo multidisciplinar y orientado a metodología de trabajo agile.Las responsabilidades que asumirás en la posición son:
Diseñar e implementar arquitecturas de IA (ML, LLMs, agentes inteligentes, RAG), garantizando escalabilidad, seguridad y alineación con objetivos de negocio.
Ayudar en la construcción y evolución de la plataforma cognitiva, incluyendo despliegue de modelos, servicios de agentes y llms, pipelines de datos, monitorización y gobernanza.
Definir y aplicar ciclos de vida completos (MLOps, LLMOps, AgentOps) con foco en automatización, CI/CD, trazabilidad y observabilidad.
Asegurar el cumplimiento de estándares de Responsible AI (RAI) en todas las fases del ciclo de vida IA.
Colaborar con data sciences, arquitectura IT, data engineering e infra teams para la integración en el ecosistema cloud corporativo.
Guiar y mentorizar a otros ingenieros de machine learning, promoviendo buenas prácticas de ingeniería, calidad de código y cultura MLOps.
Colaboración con la estrategia tecnológicas del Grupo y/o participar en los procesos y funciones de empresa ligados a los equipos.
Deseable, impulsar la infraestructura como código (Terraform) y la evolución de la plataforma hacia nuevos entornos multi-cloud.
Requisitos y competencias clave:
+6 años de experiencia en ML/AI, con al menos 2 años diseñando arquitecturas de Inteligencia Artificial. 
Experiencia en la productivización de modelos de IA (Batch & online) y conocimiento de las principales estrategias/necesidades de serving de modelos.
Sólidos conocimientos en Python (nivel medio/alto) y ecosistema ML/IA (PyTorch/TensorFlow), frameworks de agentes y LLMs (LangChain, LangGraph, SemanticKernel).
Conocimiento en entorno Cloud (IaaS, PaaS, CaaS, SaaS) y preferiblemente experiencia en cloud providers (Google/IBM), con servicios propios como Vertex, BQ, Document AI, Apigee, Gemini, Model Armor.
Conocimientos de plataformas de ejecución (Virtualización, Dockers, K8s, etc.)
Experiencia en CI/CD, MLOps y buenas prácticas de ingeniería de software.
Capacidad para valorar y seleccionar los procedimientos y enfoques de trabajo adecuados para superar los retos técnicos.
Versatilidad y visión transversal de la ciencia de datos, entendiendo el impacto que tiene su disciplina
Comunicación e influencia
Idiomas: Inglés oral y escrito.
Te lo merecesForma parte del Team y disfruta de todas estas ventajas:
A tu manera_ Encuentra el equilibrio que necesitas entre trabajo y vida personal con nuestro moldeo de trabajo híbrido. Hasta un 60% de trabajo en remoto dependiendo del proyecto.
Descansa_ Podrás irte de vacaciones 27 días al año con la flexibilidad para escoger la mejor época del año para ti.
Be Tech, be healthy_ Se acabaron las excusas. Aprovéchate de nuestro programa de Wellbeing. Podrás disfrutar de descuentos en gimnasios, servicio de fisio en la oficina, torneos deportivos,fruta … ️‍♀️‍⚕️
Crece_ Nuestro ADN [No Limits , Tech4u y One Committed Team ] está pensado para que puedas desarrollar todo tu potencial técnico a través de nuestras formaciones e iniciativas. Mantente siempre a la última y aprende de un equipo que te guiará en todas tus misiones.
Trabajar aquí compensa_ Saca más partido a tu nómina con el programa de Retribución Flexible y aprovéchate de de las ventajas financieras de pertenecer a un grupo bancario. 
Diseñar e implementar arquitecturas de IA (ML, LLMs, agentes inteligentes, RAG), garantizando escalabilidad, seguridad y alineación con objetivos de negocio.
Ayudar en la construcción y evolución de la plataforma cognitiva, incluyendo despliegue de modelos, servicios de agentes y llms, pipelines de datos, monitorización y gobernanza.
Definir y aplicar ciclos de vida completos (MLOps, LLMOps, AgentOps) con foco en automatización, CI/CD, trazabilidad y observabilidad.
Asegurar el cumplimiento de estándares de Responsible AI (RAI) en todas las fases del ciclo de vida IA.
Colaborar con data sciences, arquitectura IT, data engineering e infra teams para la integración en el ecosistema cloud corporativo.
Guiar y mentorizar a otros ingenieros de machine learning, promoviendo buenas prácticas de ingeniería, calidad de código y cultura MLOps.
Colaboración con la estrategia tecnológicas del Grupo y/o participar en los procesos y funciones de empresa ligados a los equipos.
Deseable, impulsar la infraestructura como código (Terraform) y la evolución de la plataforma hacia nuevos entornos multi-cloud.
Requisitos y competencias clave:
+6 años de experiencia en ML/AI, con al menos 2 años diseñando arquitecturas de Inteligencia Artificial. 
Experiencia en la productivización de modelos de IA (Batch & online) y conocimiento de las principales estrategias/necesidades de serving de modelos.
Sólidos conocimientos en Python (nivel medio/alto) y ecosistema ML/IA (PyTorch/TensorFlow), frameworks de agentes y LLMs (LangChain, LangGraph, SemanticKernel).
Conocimiento en entorno Cloud (IaaS, PaaS, CaaS, SaaS) y preferiblemente experiencia en cloud providers (Google/IBM), con servicios propios como Vertex, BQ, Document AI, Apigee, Gemini, Model Armor.
Conocimientos de plataformas de ejecución (Virtualización, Dockers, K8s, etc.)
Experiencia en CI/CD, MLOps y buenas prácticas de ingeniería de software.
Capacidad para valorar y seleccionar los procedimientos y enfoques de trabajo adecuados para superar los retos técnicos.
Versatilidad y visión transversal de la ciencia de datos, entendiendo el impacto que tiene su disciplina
Comunicación e influencia
Idiomas: Inglés oral y escrito.
Te lo merecesForma parte del Team y disfruta de todas estas ventajas:
A tu manera_ Encuentra el equilibrio que necesitas entre trabajo y vida personal con nuestro moldeo de trabajo híbrido. Hasta un 60% de trabajo en remoto dependiendo del proyecto.
Descansa_ Podrás irte de vacaciones 27 días al año con la flexibilidad para escoger la mejor época del año para ti.
Be Tech, be healthy_ Se acabaron las excusas. Aprovéchate de nuestro programa de Wellbeing. Podrás disfrutar de descuentos en gimnasios, servicio de fisio en la oficina, torneos deportivos,fruta … ️‍♀️‍⚕️
Crece_ Nuestro ADN [No Limits , Tech4u y One Committed Team ] está pensado para que puedas desarrollar todo tu potencial técnico a través de nuestras formaciones e iniciativas. Mantente siempre a la última y aprende de un equipo que te guiará en todas tus misiones.
Trabajar aquí compensa_ Saca más partido a tu nómina con el programa de Retribución Flexible y aprovéchate de de las ventajas financieras de pertenecer a un grupo bancario.