Mid - Level Big Data Developer (H/M/X) - Remote en España - Remoto
2026-07-03
España, España
Descripción de la oferta
Proceso de selección continuo.Funciones¿Qué buscamos?: Buscamos un/a Big Data Developer con experiencia en ingeniería y procesamiento de datos para incorporarse a un proyecto tecnológico de larga duración. La persona seleccionada participará en el desarrollo, transformación y explotación de grandes volúmenes de información, colaborando con equipos multidisciplinares en la construcción de soluciones analíticas y procesos de datos escalables. ¿Quiénes somos?: En Experis somos especialistas en servicios profesionales y gestión de proyectos IT orientados a tres áreas clave: Business Transformation, Cloud & Infrastructure y Enterprise Applications. Combinamos tecnología, talento y formación para ofrecer soluciones end-to-end a clientes de todo el país. Contamos con más de 1.800 profesionales IT en España y presencia en 54 países. Funciones: · Desarrollo y mantenimiento de procesos ETL y pipelines de datos. · Diseño y optimización de consultas SQL. · Desarrollo de soluciones de procesamiento de datos con Spark. · Creación y mantenimiento de modelos de datos. · Elaboración de informes y cuadros de mando mediante herramientas de visualización. · Colaboración con equipos de desarrollo, analítica y negocio. · Participación en entornos de integración continua y buenas prácticas DevOps. · Análisis de requisitos funcionales y propuesta de mejoras técnicas.Requisitos· Experiencia: Más de 3 años de experiencia en entornos de datos y programación. Experiencia previa en proyectos de gran volumen de datos (valorable). · Visualización: Experiencia en reporting y visualización de datos con Qlik Sense. · Base de datos: Conocimientos sólidos de SQL (ANSI SQL, Hive SQL, Spark SQL o similares). · Procesamiento: Experiencia con Apache Spark. · Lenguajes: Dominio de al menos uno de los siguientes lenguajes: Python, Scala o Java. · Ecosistema Big Data: Experiencia trabajando con entornos Big Data como Azure Databricks, Amazon EMR, Hive, Cloudera u otros ecosistemas basados en Spark. Conocimientos de Data Engineering y Big Data Analytics (valorable). · Herramientas y DevOps: Conocimientos de herramientas de control de versiones e integración continua como Git, GitHub, Sonar y Nexus. · Idiomas: Nivel de inglés mínimo B2. · Competencias: Capacidad de análisis y resolución de problemas. Orientación al trabajo en equipo y colaboración con áreas funcionales y técnicas. · Valorables adicionales: Experiencia en entornos cloud y certificaciones o formación especializada en Big Data, Data Engineering o Cloud.Se ofrece· Modalidad: Teletrabajo (España). · Jornada: Completa (40 horas semanales). · Duración: Proyecto de carácter estable y de larga duración. · Mentoría: Acompañamiento de un Mentor desde tu incorporación. · Formación: Formación continua a través de cursos tech, idiomas y soft skills. · Salario y Beneficios: Retribución flexible y revisión salarial por desempeño, junto con estabilidad laboral y posibilidad de rotación entre proyectos. · Entorno: Equipos diversos, multiculturales y orientados a la excelencia. Proyectos con tecnologías punteras. Da el siguiente paso con Experis
Proceso de selección continuo.Funciones¿Qué buscamos?: Buscamos un/a Big Data Developer con experiencia en ingeniería y procesamiento de datos para incorporarse a un proyecto tecnológico de larga duración. La persona seleccionada participará en el desarrollo, transformación y explotación de grandes volúmenes de información, colaborando con equipos multidisciplinares en la construcción de soluciones analíticas y procesos de datos escalables. ¿Quiénes somos?: En Experis somos especialistas en servicios profesionales y gestión de proyectos IT orientados a tres áreas clave: Business Transformation, Cloud & Infrastructure y Enterprise Applications. Combinamos tecnología, talento y formación para ofrecer soluciones end-to-end a clientes de todo el país. Contamos con más de 1.800 profesionales IT en España y presencia en 54 países. Funciones: · Desarrollo y mantenimiento de procesos ETL y pipelines de datos. · Diseño y optimización de consultas SQL. · Desarrollo de soluciones de procesamiento de datos con Spark. · Creación y mantenimiento de modelos de datos. · Elaboración de informes y cuadros de mando mediante herramientas de visualización. · Colaboración con equipos de desarrollo, analítica y negocio. · Participación en entornos de integración continua y buenas prácticas DevOps. · Análisis de requisitos funcionales y propuesta de mejoras técnicas.Requisitos· Experiencia: Más de 3 años de experiencia en entornos de datos y programación. Experiencia previa en proyectos de gran volumen de datos (valorable). · Visualización: Experiencia en reporting y visualización de datos con Qlik Sense. · Base de datos: Conocimientos sólidos de SQL (ANSI SQL, Hive SQL, Spark SQL o similares). · Procesamiento: Experiencia con Apache Spark. · Lenguajes: Dominio de al menos uno de los siguientes lenguajes: Python, Scala o Java. · Ecosistema Big Data: Experiencia trabajando con entornos Big Data como Azure Databricks, Amazon EMR, Hive, Cloudera u otros ecosistemas basados en Spark. Conocimientos de Data Engineering y Big Data Analytics (valorable). · Herramientas y DevOps: Conocimientos de herramientas de control de versiones e integración continua como Git, GitHub, Sonar y Nexus. · Idiomas: Nivel de inglés mínimo B2. · Competencias: Capacidad de análisis y resolución de problemas. Orientación al trabajo en equipo y colaboración con áreas funcionales y técnicas. · Valorables adicionales: Experiencia en entornos cloud y certificaciones o formación especializada en Big Data, Data Engineering o Cloud.Se ofrece· Modalidad: Teletrabajo (España). · Jornada: Completa (40 horas semanales). · Duración: Proyecto de carácter estable y de larga duración. · Mentoría: Acompañamiento de un Mentor desde tu incorporación. · Formación: Formación continua a través de cursos tech, idiomas y soft skills. · Salario y Beneficios: Retribución flexible y revisión salarial por desempeño, junto con estabilidad laboral y posibilidad de rotación entre proyectos. · Entorno: Equipos diversos, multiculturales y orientados a la excelencia. Proyectos con tecnologías punteras. Da el siguiente paso con Experis