Mid-Senior Software Engineer - Kanzo Tech (remoto)

Startup deep-tech española que trabaja para construir una IA más ética, transparente y útil para las personas. Creemos que los sistemas inteligentes del futuro necesitarán comprender contexto, relaciones y significado, no solo procesar datos aislados.Somos un equipo pequeño, muy orientado a I+D y formado por perfiles con experiencia en ingeniería, humanidades y en investigación aplicada. Nos mueve la idea de construir tecnología abierta, rigurosa y alineada con valores europeos de interoperabilidad, gobernanza y soberanía digital. Actualmente trabajamos en proyectos relacionados con espacios de datos europeos, salud, GovTech y sector AEC, explorando cómo las nuevas arquitecturas de IA pueden integrarse de forma más responsable y explicable en entornos reales a través de la utilización de tecnologías semánticas.Buscamos un/a Software Engineer Mid-Senior para unirse a nuestro equipo, trabajando en infraestructura de datos e IA de nueva generación, centrada en interoperabilidad, sistemas distribuidos y arquitecturas basadas en conocimiento.Participarás en el diseño e implementación de servicios backend, APIs, pipelines de datos y sistemas preparados para IA, dentro de proyectos relacionados con tecnologías semánticas, infraestructura digital y plataformas interoperables.Qué buscamosExperiencia sólida en desarrollo backend.Experiencia trabajando con sistemas distribuidos y APIs.Buen nivel de programación en Rust, Go, TypeScript, Java o Python.Familiaridad con entornos cloud-native y contenerizados.Experiencia trabajando con sistemas orientados a integración o con gran volumen de datos.Autonomía, mentalidad resolutiva y capacidad para trabajar en entornos orientados a I+D.ValorableExperiencia con knowledge graphs o tecnologías semánticas.Conocimiento de arquitecturas event-driven o actor-model.Experiencia con pipelines de IA, RAG o infraestructura LLM.Participación en proyectos open-source o entornos orientados a investigación.Qué ofrecemosParticipar en proyectos punteros de infraestructura de IA y datos.Cultura fuerte de I+D y tecnologías abiertas.Entorno flexible y colaborativo.Impacto directo en decisiones de arquitectura y producto.