Responsable Adopción IA

Descripción de la compañíaOrganización tecnológica consolidada, con una fuerte apuesta por la innovación, la modernización de sus procesos de ingeniería y la adopción de nuevas capacidades basadas en Inteligencia Artificial. La compañía trabaja con entornos tecnológicos complejos y equipos multidisciplinares, impulsando iniciativas de transformación relacionadas con arquitectura de software, plataformas DevSecOps, automatización y mejora continua del ciclo de vida del desarrollo.Misión y ubicación del puestoBuscamos un/a Responsable de Adopción de IA en el Ciclo de Vida del Desarrollo de Software que lidere la definición e implantación de la estrategia de Inteligencia Artificial aplicada a ingeniería de software.La misión del puesto será establecer la visión, estándares, herramientas y roadmap que permitan incorporar IA de forma segura, escalable y medible en todas las fases del SDLC: análisis, diseño, desarrollo, testing, documentación, despliegue y operación.La posición puede desarrollarse desde Bilbao o Donostia / San Sebastián.Bilbao: modalidad híbrida, con 3 días presenciales y 2 días de teletrabajo.Donostia: modalidad principalmente presencial, con 15 días de teletrabajo al año. Las oficinas están ubicadas en la zona de Ibaeta, cerca del entorno universitario, y disponen de amplio parking gratuito.Descripción de responsabilidadesLa persona seleccionada tendrá un papel transversal y estratégico sobre los equipos de ingeniería y tecnología, siendo responsable de:Definir la estrategia de adopción de Inteligencia Artificial aplicada al desarrollo de software.Diseñar y mantener el roadmap de incorporación de IA en las diferentes fases del ciclo de vida del desarrollo.Establecer estándares, buenas prácticas, patrones de arquitectura y criterios de gobierno para el uso de IA en ingeniería.Identificar y priorizar casos de uso de IA con mayor impacto en productividad, calidad, time-to-market y experiencia de desarrollo.Liderar la evaluación, selección e integración del stack tecnológico de IA: asistentes de programación, agentes, LLMs, herramientas de testing, observabilidad y automatización.Evaluar e impulsar herramientas como GitHub Copilot o soluciones equivalentes, plataformas de agentes y modelos de lenguaje corporativos o de terceros.Promover enfoques avanzados como Spec-Driven Development, Model-Driven Engineering y AI-assisted Software Engineering.Impulsar la generación automática y asistida de código, pruebas, documentación técnica y otros artefactos de ingeniería.Diseñar modelos de integración de capacidades de IA dentro de plataformas DevSecOps, CI/CD y toolchains de desarrollo.Colaborar con arquitectura, desarrollo, seguridad, operaciones, calidad y gobierno tecnológico.Definir mecanismos que permitan garantizar la seguridad, privacidad y trazabilidad del uso de modelos y herramientas de IA.Establecer métricas y KPIs de adopción, productividad, calidad, seguridad y retorno de las iniciativas de IA.Diseñar pilotos y pruebas de concepto y acompañar posteriormente su escalado hacia entornos productivos.Analizar nuevas tecnologías y tendencias relacionadas con IA aplicada al desarrollo y valorar su incorporación al ecosistema tecnológico.Asegurar que las soluciones adoptadas cumplen los requisitos regulatorios, de seguridad y de gobierno definidos por la organización.Requisitos esencialesExperiencia sólida en arquitectura de software y desarrollo de aplicaciones.Conocimiento avanzado de plataformas DevSecOps y pipelines CI/CD.Experiencia liderando o impulsando iniciativas de adopción de Inteligencia Artificial aplicada al desarrollo de software.Conocimiento práctico de herramientas de AI-assisted coding como GitHub Copilot o soluciones equivalentes.Experiencia trabajando con LLMs, APIs de modelos de lenguaje o plataformas de IA generativa.Conocimiento de arquitecturas basadas en agentes y automatización de procesos de ingeniería mediante IA.Capacidad para definir estrategias, estándares tecnológicos, arquitecturas de referencia y roadmaps.Experiencia en automatización de procesos dentro del Software Development Life Cycle.Conocimiento de prácticas de seguridad asociadas al desarrollo de software y al uso empresarial de IA.Capacidad para trabajar de manera transversal con equipos de arquitectura, desarrollo, seguridad, operaciones y negocio.Experiencia definiendo indicadores de adopción, calidad o productividad tecnológica.Capacidad de comunicación e influencia en entornos técnicos con múltiples stakeholders.Requisitos deseablesSe valorará especialmente experiencia o conocimiento en:Spec-Driven Development (SDD).Model-Driven Engineering (MDE/MDD).Generación automática o asistida de código mediante IA.AI-assisted testing y generación automática de casos de prueba.Generación automatizada de documentación técnica.Arquitecturas de agentes y sistemas multi-agent.RAG, embeddings, vector databases y arquitecturas empresariales basadas en LLMs.Plataformas de observabilidad de aplicaciones, modelos y agentes de IA.Evaluación de modelos, guardrails y sistemas de LLM evaluation.Seguridad específica de aplicaciones basadas en IA generativa.Gobierno de IA y cumplimiento normativo.Developer Experience y plataformas internas de desarrollo.Arquitecturas cloud y plataformas de contenedores.Experiencia en proyectos de transformación tecnológica a escala empresarial.Por qué unirse a la compañíaEs una oportunidad para asumir un papel protagonista en la transformación de la ingeniería de software mediante Inteligencia Artificial, definiendo no solo herramientas, sino también la estrategia, arquitectura, estándares y modelo de adopción de IA de la organización. El puesto ofrece una elevada capacidad de impacto transversal y contacto con tecnologías emergentes, combinando visión estratégica con experimentación y aplicación práctica.Condiciones destacadas:Jornada habitualmente intensiva, aproximadamente de 8:00 a 14:50.Entre octubre y abril se trabaja habitualmente una tarde por semana, normalmente los jueves de 15:30 a 18:45.30 días laborables de vacaciones al año: 27 días más 3 días adicionales asociados a la organización de la jornada.Modalidad híbrida en Bilbao: 3 días presenciales + 2 de teletrabajo.En Donostia: 15 días de teletrabajo al año y parking gratuito amplio.Entorno tecnológico con capacidad real para impulsar iniciativas de IA aplicadas a ingeniería de software.En Donostia, el equipo de Sistemas se encuentra actualmente en oficinas provisionales debido a obras de larga duración. Una vez finalicen, se revisará nuevamente la organización y las condiciones de trabajo.