Senior AI, Data & ML Lead

Compañía líder en transformación digital e innovación tecnológica, enfocada en construir productos y plataformas de alto impacto mediante datos, inteligencia artificial y arquitecturas escalables. Opera en entornos complejos y de alta exigencia, impulsando soluciones avanzadas con foco en eficiencia, innovación y sostenibilidad tecnológica.Misión y ubicación del puestoBuscamos un/a Senior AI, Data & ML Lead para liderar la visión técnica y la ejecución estratégica de iniciativas de datos e inteligencia artificial, actuando como referente transversal en arquitectura, calidad e innovación.Ubicación: Modelo híbrido/remoto (según sede principal).Descripción de responsabilidadesLiderar la definición técnica y supervisión de proyectos y módulos de AI, Data y Machine Learning.Diseñar y asegurar estándares de arquitectura de datos, modelos de ML, MLOps y documentación técnica.Validar propuestas técnicas y supervisar entregables de partners tecnológicos externos.Garantizar escalabilidad, mantenibilidad, interoperabilidad, seguridad y compliance de las soluciones.Supervisar el ciclo completo de casos de uso: ideación, diseño, despliegue, medición de impacto y evolución.Colaborar con stakeholders de negocio para traducir retos en casos de uso de AI y definir KPIs de éxito.Impulsar la estrategia interna de IA, fortaleciendo capacidades propias y reduciendo dependencia de terceros.Asegurar alineación con arquitectura corporativa, gobierno del dato y seguridad de la información.Actuar como referente técnico en decisiones estratégicas relacionadas con plataformas y soluciones de IA.Requisitos esenciales+5 años de experiencia en Data, AI o Machine Learning.Experiencia en liderazgo técnico, arquitectura o roles tipo Principal/Lead.Dominio de Python para ecosistemas de datos/ML.Experiencia sólida en SQL, modelado de datos y diseño de pipelines.Conocimiento práctico de frameworks como scikit-learn, TensorFlow o PyTorch.Experiencia en cloud (AWS, Azure o GCP).Conocimiento profundo de arquitecturas de datos: data lakes, warehouses y plataformas analíticas.Experiencia en MLOps, despliegue y monitorización de modelos.Capacidad para gestionar múltiples stakeholders (negocio, tecnología, partners).Perfil con visión estratégica y profundidad técnica (hands-on + architectural mindset).Requisitos deseablesExperiencia en IA Generativa, LLMs, agentes y Conversational AI.Conocimiento en plataformas de orquestación y sistemas de IA a gran escala.Experiencia en data governance, calidad del dato y responsible AI.Background en grandes organizaciones o ecosistemas complejos.Experiencia en consultoría o gestión de múltiples proveedores tecnológicos.Conocimiento en arquitectura empresarial y frameworks de referencia (TOGAF, etc.).Familiaridad con observabilidad de modelos, evaluación y AI governance.Por qué unirse a la compañíaTe incorporarás a un rol estratégico con capacidad real de definir cómo se construye y escala la inteligencia artificial dentro de la organización. Tendrás impacto directo en decisiones tecnológicas clave, trabajando en retos complejos con alto componente innovador.