Senior AI Engineer

Compañía tecnológica referente en Data & AI, reconocida como Best Place to Work, con un equipo de cerca de 200 profesionales y un crecimiento sólido y sostenido.Su cultura es transversal, product & data-driven, donde la tecnología se concibe como palanca real de valor: los proyectos nacen como casos de uso con impacto directo en cliente y negocio, nunca como simples centros de coste.Con sede en Granada, trabaja en squads multidisciplinares que integran perfiles de cloud, data, BI y diseño, fomentando la colaboración, la innovación y el aprendizaje continuo.Misión del puesto y ubicación del puestoLa posición está pensada para alguien con experiencia sólida en Data e IA que quiera dar un paso más y trabajar con LLMs, agentes inteligentes y arquitecturas modernas orientadas a producción, en un contexto donde la IA no es experimental, sino estratégica.El rol combina diseño y desarrollo end-to-end de soluciones de IA:Definición de arquitectura técnica.Construcción y optimización de pipelines de datos.Integración con APIs y servicios externos.Diseño e implementación de soluciones basadas en LLMs (RAG, agentes, fine-tuning cuando aplique).Orquestación de workflows y automatización.Despliegue en entornos cloud (especial foco en GCP).Implementación de buenas prácticas de MLOps y CI/CD.Monitorización, evaluación y mejora continua de modelos en producción.No se trata de realizar únicamente pruebas de concepto, sino de llevar soluciones a entornos productivos que generen impacto real en negocio, trabajando con métricas claras y responsabilidad sobre el ciclo de vida completo del producto de IA.Must haves+5 años en data/IA y ≥2 años en IA aplicada (proyectos reales en producción).     Experiencia con LLMs y frameworks de agentes (LangChain/LangGraph).Python y SQL sólidos; conocimiento de grafos de conocimiento.Experiencia en cloud (ideal GCP; valorables AWS/Azure) y buenas prácticas de MLOps/CI-CD.Alta capacidad de comunicación con cliente, proactividad y orientación a valor.Nice to haveVertex AI (o stack nativo GCP), Databricks, dbt.RAG avanzado, vector DB (FAISS/Pinecone), prompt engineering y evaluación de calidad.Observabilidad (MLflow/Weights&Biases), testing de datos/modelos y gobernanza¿Por qué postularte?Proyectos innovadores y prácticos de varios meses donde ves el ciclo completo (de idea a producción) y el impacto real en cliente. Cultura excelente (Best Place to Work), muy baja rotación, flexibilidad real y un ecosistema técnico puntero en Data & AI con mentorización y crecimiento continuo.