Senior Machine Learning Engineer (LLM)
2025-05-09
Gipuzkoa
Nuestro cliente es una compañía tecnológica en rápido crecimiento, líder en el desarrollo de soluciones avanzadas de inteligencia artificial y computación cuántica aplicada. Su objetivo es transformar industrias como finanzas, energía y manufactura mediante el uso de modelos fundacionales y tecnologías de vanguardia.Con un equipo multicultural y multidisciplinario, esta empresa apuesta por la innovación responsable, el desarrollo profesional continuo y la creación de soluciones con impacto real.Únete como Senior Machine Learning Engineer (LLMs)Buscamos un/a Senior Machine Learning Engineer con experiencia sólida en modelos de lenguaje de gran escala (LLMs), deep learning y despliegue de soluciones de IA en entornos industriales. En este rol, contribuirás directamente al diseño, desarrollo y optimización de sistemas avanzados, trabajando junto a algunos de los expertos más reconocidos en el sector.Responsabilidades-Diseñar e implementar nuevas técnicas de compresión y optimización de LLMs, aplicando enfoques avanzados como redes tensoriales o tecnologías inspiradas en computación cuántica.-Evaluar y mejorar el rendimiento de modelos: fine-tuning, robustez, eficiencia y benchmarking continuo.-Colaborar con equipos técnicos y de producto para integrar los modelos en soluciones reales.-Documentar procesos, experimentos y resultados con rigurosidad.-Participar en revisiones de código y apoyar a perfiles más junior como referente técnico.-Mantenerse al día en los avances del campo y proponer nuevas tecnologías o enfoques.
Requisitos-Formación en Ingeniería, IA, Ciencia de Datos o campos relacionados (Máster o Doctorado).-Mínimo 5 años de experiencia práctica en deep learning, incluyendo 2 años con LLMs y arquitecturas Transformer.-Experiencia con librerías como HuggingFace Transformers, Accelerate, Datasets, entre otras.-Dominio de Python y frameworks como PyTorch.-Conocimientos sólidos de arquitectura GPU, entrenamiento e inferencia.-Experiencia en despliegue de modelos en cloud (idealmente AWS) y contenedores (Docker).-Excelente capacidad de resolución de problemas y comunicación técnica.-Fluidez en inglés (nivel C1) y español.
Se valorará especialmente-Publicaciones científicas o contribuciones a la comunidad de IA.-Experiencia previa en proyectos industriales de IA con impacto tangible.-Conocimiento de herramientas de inferencia como TensorRT, vLLM o similares.-Familiaridad con sistemas RAG y evaluación de precisión de modelos.-Experiencia con prácticas de MLOps y trabajo en entornos HPC.-Conocimientos en ética de la IA y uso responsable de modelos generativos.
Qué se ofrece-Contrato indefinido con salario competitivo y bonus por desempeño.-Bono de bienvenida.-Sponsorship de visado y paquete de reubicación si aplica.-Seguro médico privado y beneficios sociales.-Modalidad híbrida con alta flexibilidad horaria.-Clases de idiomas, formación continua y plan de carrera personalizado.-Oportunidad de trabajar con tecnologías punteras y un equipo internacional.
Si te apasiona el desarrollo de modelos avanzados, buscas retos técnicos y un entorno colaborativo donde puedas seguir creciendo, esta oportunidad es para ti.
Requisitos-Formación en Ingeniería, IA, Ciencia de Datos o campos relacionados (Máster o Doctorado).-Mínimo 5 años de experiencia práctica en deep learning, incluyendo 2 años con LLMs y arquitecturas Transformer.-Experiencia con librerías como HuggingFace Transformers, Accelerate, Datasets, entre otras.-Dominio de Python y frameworks como PyTorch.-Conocimientos sólidos de arquitectura GPU, entrenamiento e inferencia.-Experiencia en despliegue de modelos en cloud (idealmente AWS) y contenedores (Docker).-Excelente capacidad de resolución de problemas y comunicación técnica.-Fluidez en inglés (nivel C1) y español.
Se valorará especialmente-Publicaciones científicas o contribuciones a la comunidad de IA.-Experiencia previa en proyectos industriales de IA con impacto tangible.-Conocimiento de herramientas de inferencia como TensorRT, vLLM o similares.-Familiaridad con sistemas RAG y evaluación de precisión de modelos.-Experiencia con prácticas de MLOps y trabajo en entornos HPC.-Conocimientos en ética de la IA y uso responsable de modelos generativos.
Qué se ofrece-Contrato indefinido con salario competitivo y bonus por desempeño.-Bono de bienvenida.-Sponsorship de visado y paquete de reubicación si aplica.-Seguro médico privado y beneficios sociales.-Modalidad híbrida con alta flexibilidad horaria.-Clases de idiomas, formación continua y plan de carrera personalizado.-Oportunidad de trabajar con tecnologías punteras y un equipo internacional.
Si te apasiona el desarrollo de modelos avanzados, buscas retos técnicos y un entorno colaborativo donde puedas seguir creciendo, esta oportunidad es para ti.