Technical Platform Data & AI Architect

Data & AI Platform ArchitectBuscamos un/a Data & AI Platform Architect para incorporarse a un proyecto estratégico de creación de una entidad bancaria digital desde cero.La persona se incorporará en una fase muy inicial del proyecto, con la responsabilidad de diseñar y poner en marcha la plataforma fundacional de datos e Inteligencia Artificial del banco. Será el principal referente técnico en Data & AI durante esta primera etapa, definiendo la arquitectura de referencia, tomando decisiones sobre el stack tecnológico y estableciendo los patrones sobre los que posteriormente trabajarán los equipos de Data Engineering, Data Science, Analytics, Reporting y Data Governance.Buscamos un perfil senior con una visión sólida de arquitectura, pero también con capacidad para bajar al detalle técnico, construir blueprints, validar decisiones mediante PoCs y acompañar las primeras implementaciones.ResponsabilidadesDiseñar desde cero la arquitectura de referencia de la plataforma Data & AI, definiendo sus principales componentes, patrones y estándares.Diseñar los mecanismos de ingesta e integración de datos procedentes de core banking, canales digitales, terceros, sistemas corporativos y soluciones SaaS.Definir arquitecturas de procesamiento batch, streaming, event-driven y CDC, así como los modelos de almacenamiento y explotación: data lake, lakehouse, data warehouse y data products.Establecer la arquitectura necesaria para soportar casos de uso de reporting operativo y regulatorio, analítica avanzada, Machine Learning, GenAI y agentes de IA.Evaluar y seleccionar tecnologías teniendo en cuenta capacidades, escalabilidad, interoperabilidad, costes, dimensionamiento y criterios de build vs. buy.Definir las fundaciones de gobierno del dato, incluyendo catálogo, linaje, calidad, ownership, privacidad, seguridad, accesos, trazabilidad y auditabilidad.Diseñar y entregar una primera vertical end-to-end que permita validar los patrones definidos, desde la fuente de información hasta un data product gobernado y consumible.Definir principios, estándares y buenas prácticas para los futuros equipos de Data & AI.Supervisar y gobernar técnicamente el trabajo de integradores, proveedores y partners tecnológicos.Asegurar que la plataforma cumple con los requisitos propios de un entorno financiero regulado, especialmente en materia de seguridad, privacidad, resiliencia y trazabilidad.Qué buscamosExperiencia senior en el diseño y construcción de plataformas modernas de datos, idealmente desde sus primeras fases.Experiencia relevante en banca, fintech, servicios financieros o entornos altamente regulados. Se valorará también experiencia en seguros.Experiencia real diseñando y operando plataformas cloud-native de datos en producción.Capacidad para combinar visión arquitectónica con un enfoque hands-on, participando en blueprints, patrones, PoCs y validación técnica de soluciones.Conocimiento sólido de arquitecturas de integración e ingesta mediante APIs, eventos, CDC, batch y streaming.Experiencia con arquitecturas modernas de datos como lakehouse, data warehouse, data mesh/data products o data fabric.Conocimiento de los principios de Data Governance, seguridad, privacidad, calidad, catálogo y linaje.Experiencia tomando decisiones de arquitectura considerando costes, escalabilidad, rendimiento y build vs. buy.Conocimiento de requisitos de seguridad y regulación asociados al tratamiento de datos sensibles, incluyendo GDPR, trazabilidad y resiliencia operacional.Se valorará especialmenteExperiencia con Google Cloud Platform, especialmente con tecnologías como:BigQuery / BigLakeDataplexPub/SubDataflowCloud ComposerVertex AIExperiencia con plataformas como Databricks o Snowflake.Conocimiento de tecnologías y estándares como Apache Iceberg, Delta Lake, MLflow o arquitecturas lakehouse equivalentes.Experiencia con core banking platforms o integración con soluciones SaaS del sector financiero.Conocimiento aplicado de DORA, EU AI Act y marcos de resiliencia operacional.Experiencia diseñando plataformas de MLOps / LLMOps, incluyendo model registries, prompt registries, evaluación, observabilidad, guardrails y trazabilidad.Experiencia con arquitecturas de Generative AI y RAG.Como plus, conocimiento de arquitecturas agénticas: agent runtime, tool calling, MCP, human-in-the-loop, Google ADK, Vertex AI Agent Builder, LangGraph o LangChain.El retoNo se trata de mantener una plataforma ya existente.La oportunidad consiste en definir desde cero cómo se construirá la plataforma de datos e IA de un nuevo banco digital, tomando decisiones que condicionarán su arquitectura, escalabilidad y evolución durante los próximos años.Es una posición especialmente orientada a perfiles que quieran combinar arquitectura, tecnología y capacidad de ejecución, manteniendo un papel muy relevante en las decisiones técnicas fundacionales del proyecto.